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J-GLOBAL ID：201702261677640525   整理番号：17A1396870

ウェーブレット領域におけるフラクタル次元解析による胎児心音の検出【Powered by NICT】

Detecting fetal heart sounds by means of Fractal Dimension analysis in the Wavelet domain

著者 (4件)： Koutsiana E. (Lab. of Medical Informatics, The Medical School, Aristotle University of Thessaloniki, GR 54124, GREECE) ,  Hadjileontiadis L. J. (Dept. of Electrical & Computer Engineering, Aristotle University of Thessaloniki, GR 54124, GREECE) ,  Chouvarda I. (Lab. of Medical Informatics, The Medical School, Aristotle University of Thessaloniki, GR 54124, GREECE) ,  Khandoker A. H. (Dept. of Biomedical Engineering, Khalifa University of Science and Technology, PO Box 127788, Abu Dhabi, UAE)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EMBC  ページ： 2201-2204  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 心音図検査は,移動と在宅ケア設定における臨床聴診を拡大できることを胎児心音(FHS)の検出のための低コスト技術である。ここに提示した研究は,フラクタル次元(FD)分析を組み合わせた,以前に肺と腸音解析[4]の場合のためのWT FDとして提案され,FHSの抽出するウェーブレット変換(WT)に基づく方法の移転可能性を検討した。WT FD法は12種類の模擬FHS信号を評価し,心拍の位置,(6dB)までの加法性雑音を有する信号の場合でもを同定における精度と性能(89%)の点で有望な結果を示した。このロバスト性は,実際のFHSのWT FD試験のための方法,臨床設定で記録された,胎児心機能のより良い評価に寄与することを明確に開くものである。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *胎児 ,  聴診 ,  心拍 ,  *心音 ,  *波束 ,  *音響 ,  *フラクタル次元 ,  ロバスト性 ,  在宅看護 ,  ウェーブレット変換
準シソーラス用語： 心機能 ,  加法性雑音 ,  心音図検査 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (5件)： ウェーブレット ,  フラクタル次元 ,  解析 ,  胎児 ,  心音