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J-GLOBAL ID：201702261719651184   整理番号：17A0942294

Bayes圧縮センシングによるスパース散乱体の周波数ホッピングGPR探査【Powered by NICT】

Frequency-hopping GPR prospecting of sparse scatterers through Bayesian compressive sensing

著者 (4件)： Salucci M. (ELEDIA Research Center (ELEDIA@UniTN - University of Trento), Trento, Italy) ,  Tenuti L. (ELEDIA Research Center (ELEDIA@UniTN - University of Trento), Trento, Italy) ,  Oliveri G. (ELEDIA Research Center (ELEDIA@UniTN - University of Trento), Trento, Italy) ,  Massa A. (ELEDIA Research Center (ELEDIA@UniTN - University of Trento), Trento, Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ACES  ページ： 1-2  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スパースイメージング埋設物体のための革新的な地中レーダ(GPR)逆散乱(IS)法を提案した。未知散乱体上のスパース性プライアを強制することによりIS問題を正則化する(i)だけでなく,GPRデータの多色情報含有量を(ii)するために開発した方法論は,周波数ホッピング(FH)戦略におけるカスタマイズされたBayes圧縮センシング(BCS)ソルバーを統合した。予備的数値ベンチマークは,ロバストで正確な地表面下画像を提供で提案されたFH B CS法の有効性を評価する予備的に示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *周波数ホッピング ,  画像 ,  ベンチマーク ,  地中埋設物 ,  正則化 ,  *透視図法 ,  ロバスト性 ,  地中レーダ ,  カスタム化 ,  *散乱体 ,  地表面
準シソーラス用語： ソルバ ,  スパース性 ,  逆散乱 ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 圧縮センシング ,  散乱体 ,  周波数ホッピング ,  GPR ,  探査