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J-GLOBAL ID：201702261724729591   整理番号：17A1441555

学習配向ソーシャルネットワークにおける関係マイニング【Powered by NICT】

Mining relationships in learning-oriented social networks

著者 (5件)： Sousa-Vieira Maria E. (Department of Telematics Engineering, University of Vigo, Vigo, Spain) ,  Lopez-Ardao Jose C. (Department of Telematics Engineering, University of Vigo, Vigo, Spain) ,  Fernandez-Veiga Manuel (Department of Telematics Engineering, University of Vigo, Vigo, Spain) ,  Rodriguez-Perez Miguel (Department of Telematics Engineering, University of Vigo, Vigo, Spain) ,  Lopez-Garcia Candido (Department of Telematics Engineering, University of Vigo, Vigo, Spain)
資料名： Computer Applications in Engineering Education  (Computer Applications in Engineering Education)
巻： 25  号： 5  ページ： 769-784  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0708A  ISSN： 1061-3773  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンピューティングと通信技術の広範な使用は学習を指向した社会的ネットワークの普及を可能にした。本研究では,学習管理システムに埋め込まれたオンラインソーシャルネットワークを用いた学生間の関係の性質と強度を研究した。同じコースの三提供からのデータセットを用いて,学生が投稿された質問と回答の配列を採掘された社会的グラフの構造的性質,最終学業成績に影響する学生と因子間の共同研究のパターンを同定した。結果は,ユーザがオンラインソーシャル学習システムにおける動機に反応し,プラットフォームにおける学生の参加のパターンに基づく学習課題の有効性を測定し,それらの設計に適応させるために例えば,学業成績の早期予測因子として有用であるかを理解するためにいくつかのヒントを示した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 通信技術 ,  構造特性 ,  *学習 ,  *ネットワーク ,  グラフ
準シソーラス用語： 予測因子 ,  学習課題 ,  学習支援システム ,  学業成績 ,  オンラインソーシャルネットワーク ,  学習管理システム ,  *社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 協調学習 ,  分析学習 ,  オンラインソーシャル学習ネットワーク ,  ソーシャルネットワーク解析

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 学習 ,  配向 ,  ソーシャルネットワーク