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J-GLOBAL ID:201702261749031396   整理番号:17A1250363

RF電力増幅器の直接学習に基づくディジタルプリディストーションのための1ビット観測【Powered by NICT】

1-bit Observation for Direct-Learning-Based Digital Predistortion of RF Power Amplifiers
著者 (6件):
資料名:
巻: 65  号:ページ: 2465-2475  発行年: 2017年 
JST資料番号: C0229A  ISSN: 0018-9480  CODEN: IETMAB  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,RF電力増幅器のディジタルプリディストーション(DPD)のモデル抽出のための低コストデータ収集手法を提案した。提案されたアプローチは,観測経路でのみ1ビット分解能アナログ-ディジタル変換器(ADC)を利用して,入力と出力信号の間の誤差信号をディジタル化した。DPD係数は,誤差信号の測定を用いた直接学習アーキテクチャに基づいて推定した。提案した解を理論的に実行可能であることを示し,実験結果は,提案したアルゴリズムは,従来法を用いたものと同等の性能を達成することを示した。フィードバックパス中の1ビット比較器を用いた高分解能A DCを置換DPDシステムの電力消費とコストを劇的に低減できる。単純なコンパレータを用いたデータ変換における超高サンプリング速度を達成するために比較的簡単であることから1ビット解もDPD将来の広帯域システムにおける実装可能な実用化なるを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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増幅回路  ,  移動通信 

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