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J-GLOBAL ID：201702261755854521   整理番号：17A1400150

WorkflowSimを用いた仮想MapReduceクラスタにおける測定データ局所性比【Powered by NICT】

Measuring data locality ratio in virtual MapReduce cluster using WorkflowSim

著者 (3件)： Wangsom Peerasak (School of Information Technology, King Mongkut’s University of Thonburi, Bangkok, Thailand) ,  Lavangnananda Kittichai (School of Information Technology, King Mongkut’s University of Thonburi, Bangkok, Thailand) ,  Bouvry Pascal (Faculty of Sciences, Technology and Communication, University of Luxembourg, Luxembourg)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： JCSSE  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データ局所性はMapReduceフレームワークの性能に直接影響を与える重要な因子である。いくつかの従来の研究は,データの局所性を増加させることにより性能を改善するための代替スケジューリングアルゴリズムを提案した。それにもかかわらず,それらの研究は,物理的なMapReduceクラスタ上でのデータ局所性に焦点を当てた。MapReduceクラスタのますます展開は,仮想環境にされているので,MapReduceクラスタのより適切な評価が必要である可能性がある。本研究に基づくアプローチシミュレーションを採用した。五つのスケジューリングアルゴリズムをシミュレーションに使用した。WorkflowSimは「データ局所性比と呼ばれる新しい性能測度を評価するための三実行モジュールを含めることにより拡張した。結果の比較は,興味ある所見を明らかにした。提案した実装は,「データ局所性比の評価に用いることができ,その実際の物理的MapReduce展開前に環境に適したスケジューラとシステム構成を選択し,効率的に調整する以前の使用者を可能にした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *局所性 ,  *クラスタ
準シソーラス用語： スケジューラ ,  仮想環境 ,  スケジューリングアルゴリズム ,  *MapReduce , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  ディジタル計算機方式一般  (JC02010O) ,  オペレーティングシステム  (JD03020J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 仮想 ,  MapReduce ,  クラスタ ,  測定データ ,  局所性