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J-GLOBAL ID：201702261770996046   整理番号：17A1633798

粒状符号器と復号器:処理情報粒度の研究【Powered by NICT】

Granular Encoders and Decoders: A Study in Processing Information Granules

著者 (3件)： Zhu Xiubin (School of Electro-Mechanical Engineering, Xidian University, Xi’an, China) ,  Pedrycz Witold (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Alberta, Edmonton, AB, Canada) ,  Li Zhiwu (Institute of Systems Engineering, Macau University of Science and Technology, Taipa, Macau)
資料名： IEEE Transactions on Fuzzy Systems  (IEEE Transactions on Fuzzy Systems)
巻： 25  号： 5  ページ： 1115-1126  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0509A  ISSN： 1063-6706  CODEN： IEFSEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 情報顆粒は,一般的なビルディングブロック粒度コンピューティングの実現処理を支援すると環境とのコミュニケーションを促進した。本論文では,情報粒の符号化-復号化の基本的な問題を検討した。問題の本質は以下のように概説した粒状データX_1,X_2...,X_N(集合,ファジィ集合,など)の有限集合が与えられた時,情報粒A_1A_2...,A_c,典型的にC<<Nから成る最適コードブックを構築,X_k_1の項によって表現し,次にこの符号表の助けを借りて復号化(再構成)は最低の復号誤りの原因になる。基本的な結果を確立し,提案した符号器と復号器,符号化-復号化誤りが存在する場合における,復号化の結果として生じる情報か粒は,元の情報か粒(X_kは1型の情報か粒であるならば,その復号化されたバージョンは2型の情報か粒となっている)よりも高い型であることを述べた。コードの解読過程が無損失ではない(一般的に,いくつかの特別な場合を除いて)として,法の損失性はより高い型(処理された元のデータと比較して)の情報か粒の出現によって強調されることに注目することは有益であろう。例えば,数値データ(すなわち,タイプ-0の情報か粒)の符号化-復号化を実現する場合,損失が起こり,それらは間隔,ファジィ集合,確率,ラフ集合,などの観点から定量化した,そこでは,実際に,結果は,1型の情報か粒となっている。X_kは間隔が構築した結果の性質またはファジィ集合の観点から,最適化された性能指数は,区間値メンバーシップ関数の限界の間の距離に関係する。可能性とファジィ関係計算の理論を係合することで復号と符号化機構を開発し,復号化された情報か粒は粒状間隔または区間値ファジィ集合のいずれかであることを示した。最適化機構は,粒子群最適化(PSO)を用いて実現した。一連の実験を符号化-復号化機構の詳細を説明する目的で報告し,PSO(粒子群最適化)アルゴリズムは効率的に粒状コードブックを最適化できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 復号化 ,  *符号器 ,  計算理論 ,  符号化 ,  アルゴリズム ,  最適化 ,  *粒度 ,  ファジィ集合 ,  符号表 ,  性能指数 ,  *復号器 ,  再構成 ,  コミュニケーション ,  メンバシップ関数
準シソーラス用語： 粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  制御工学一般  (IC01000V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 符号器 ,  復号器 ,  粒度 ,  研究