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J-GLOBAL ID：201702261781658015   整理番号：17A1101160

Trainable Weka Segmentation 顕微鏡ピクセル分類のための機械学習ツール

Trainable Weka Segmentation: a machine learning tool for microscopy pixel classification

著者 (9件)： ARGANDA-CARRERAS Ignacio (Basque Foundation for Sci., Bilbao, ESP) ,  ARGANDA-CARRERAS Ignacio (Basque Country Univ., San Sebastian, ESP) ,  ARGANDA-CARRERAS Ignacio (Donostia International Physics Center, San Sebastian, ESP) ,  KAYNIG Verena (Harvard Univ., MA, USA) ,  RUEDEN Curtis (Univ. Wisconsin, WI, USA) ,  ELICEIRI Kevin W. (Univ. Wisconsin, WI, USA) ,  SCHINDELIN Johannes (Univ. Wisconsin, WI, USA) ,  CARDONA Albert (Howard Hughes Medical Inst., VA, USA) ,  SEUNG H.Sebastian (Princeton Univ., NJ, USA)
資料名： Bioinformatics  (Bioinformatics)
巻： 33  号： 15  ページ： 2424-2426  発行年： 2017年08月01日 
JST資料番号： T0478A  ISSN： 1367-4803  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顕微鏡観察から得られる大規模なイメージデータセットの定量的評価は,興味のある構造の時間がかかる手入力による注釈づけをしばしば含み,それは評価パイプラインのボトルネックとなる。本稿では,分類子を訓練し,残存するデータを自動的に分割するため,限られた数の手入力による注釈づけに影響力を行使する機械学習ツールTrainable Weka Segmentation(TWS)を紹介する。TWSは,http://imagej.net/Trainable_Weka_Segmentationにて入手可能である。

シソーラス用語： 手作業 ,  *アノテーション ,  *顕微鏡 ,  画素 ,  *機械学習
準シソーラス用語： *マニュアル操作 ,  *画像アノテーション ,  *ピクセル ,  分類法

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  生体の顕微鏡観察法  (EA03050C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 顕微鏡 ,  ピクセル ,  分類 ,  機械学習 ,  ツール