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J-GLOBAL ID：201702261806768858   整理番号：17A1257824

HPCのための計算キャッシングMicroservicesにおける事例研究【Powered by NICT】

A Case Study in Computational Caching Microservices for HPC

著者 (6件)： Jenkins John ,  Shipman Galen ,  Mohd-Yusof Jamaludin ,  Barros Kipton ,  Carns Philip ,  Ross Robert
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IPDPSW  ページ： 1309-1316  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 事例研究は,高性能コンピューティング(HPC)アプリケーション,特にExMatExプロキシ応用CoEVP(協調設計埋込みViscoPlasticityスケール架橋)にmicroserviceアーキテクチャによる計算キャッシング(メモ)を提供することを示した。CoEVPは安価な粗スケールモデルは,費用のかかる微細スケールモデルと組み合わせた多重時間と長さスケールを横切るscalably物理現象をシミュレートするためにマルチスケール物理法のクラスを表している。最近,シミュレーションを進めるのに必要な微細スケール評価の数を減らすためにCoEVPは以前に実行される微細スケールモデルに基づく内挿法を採用した。本研究に基づいて,大規模並列への利用に新しい可能性を提供することから成る分散microservicesはこれまでに忠実で大型システムのシミュレーションにおける重要な要素であることを想定した。は本研究における補間ベースメモのmicroservice組成の三つの側面を調べた。CoEVPの現在の微細スケールモデリングと補間法のコスト評価を提示した。第二に,著者らは補間モデルは以前の微細スケール評価からの要求に建設された直接代替補間戦略を提示する:「点のデータベース」よりもむしろ「モデルのデータベース」第三に,著者らはデータベースエントリの断面プロセス負担をかけずに,二つのアプローチの特性を評価した。研究から学んだ教訓は,HPCのための分散,大規模メモサービスの開発に将来の研究のための設計を知らせるのに使用される。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 大規模系 ,  計算機アーキテクチャ ,  データベース ,  縮尺模型 ,  *事例研究 ,  内挿法 ,  多重化 ,  応用プログラム
準シソーラス用語： 学んだ教訓 ,  コスト評価 ,  マルチスケール ,  コデザイン ,  プロキシ ,  高性能コンピューティング ,  *キャッシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  演算方式  (JC02020Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： HPC ,  計算 ,  キャッシング ,  研究