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J-GLOBAL ID：201702261828801556   整理番号：17A1641529

宇宙ステーション船外活動ミッションのための知的充填プログラミング【Powered by NICT】

An Intelligent Packing Programming for Space Station Extravehicular Missions

著者 (4件)： Zhu Yuehe (College of Aerospace Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha, China) ,  Luo Yazhong (College of Aerospace Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha, China) ,  Tan Kay Chen (Department of Computer Science, City University of Hong Kong, Kowloon Tong, Hong Kong) ,  Qui Xin (NUS Graduate School for Integrative Sciences and Engineering, National University of Singapore, Sinapore)
資料名： IEEE Computational Intelligence Magazine  (IEEE Computational Intelligence Magazine)
巻： 12  号： 4  ページ： 38-47  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1564A  ISSN： 1556-603X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 宇宙ステーションへの船外活動ミッションのためのプログラミング充填は複数の船外活動へのミッションのセットを整理のプロセスである。は伝統的なビンパッキング問題から開発された興味ある組合せ最適化問題である。本論文では,まず,各船外ミッションのための時間窓の制約と宇宙飛行士当たり宇宙遊泳時間の両方を考慮した実用的数学モデルを定式化した。自己適応戦略と任意の二つの船外活動ミッションの間の関係を特徴づける新しいフェロモンマトリックスを用いたアントコロニー最適化(ACO)アルゴリズムを提案した。種々の独立した実験のシミュレーション結果は,提案したACOアルゴリズムは90%以上の成功率であり,実世界問題への応用のための許容できる最適充填プログラミング方式を生成することができることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 宇宙飛行士 ,  組合せ最適化問題 ,  *宇宙ステーション ,  *計算機プログラミング ,  *宇宙空間 ,  アルゴリズム ,  シミュレーション ,  ビンパッキング問題 ,  *船外活動 ,  数学モデル ,  *船舶 ,  定式化
準シソーラス用語： アリコロニー最適化 ,  自己適応 ,  時間窓 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 宇宙ステーション ,  船外活動 ,  ミッション ,  プログラミング