抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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生物医学データのデータ解析への適用は,複雑なプログラムは,しばしば複数の成分で構成されている。外部コードリポジトリまたはプログラムライブラリーから既存の解の再使用はアルゴリズムの開発では一般的である。再現性を容易にするためにだけでなく,分散インフラストラクチャのLinuxコンテナにアルゴリズムと必要な成分の移動は,これらの環境での使用が増加しているが,それが少なくともインターネットに接続された部分的にした。しかし医用データ加工の際信頼できない適用に関する懸念は残っていると高い関心が持たれている。さらに,容器の可搬性はセキュリティ技術を用いて確保する必要がある,それは,追加的なカーネルモジュールを必要としない。本論文では,対策と多次元生体信号記録の正規化のための例生物医学応用の実行を確保するための解を記述した。応用,必要な実行環境とセキュリティ機構はDockerベース容器に設置されている。アプリケーションの実行および好ましくない行動の予防のための細粒制限された環境(サンドボックス)は容器内で生成した。砂箱はシステムコールのフィルタリングに基づいており,それらは,例えば潜在的に制限されたリソースにアクセスファイルシステムやネットワークにオペレーティングシステムと相互作用することが必要である。システムコールの低レベル特性のために,砂箱の適切なルールの生成は困難である。それ故,提示した解は,アプリケーション砂箱のための規則を定義するための必要なデータを収集するモニタリング成分を含んでいる。アプリケーション実行の性能評価は,得られた砂箱の大きな影響を示さないが,詳細なモニタリングは420%以上までの実行時間を増加させる可能性がある。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】