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J-GLOBAL ID:201702261918215028   整理番号:17A1253078

遠隔状態推定に対する最適革新ベース偽装攻撃【Powered by NICT】

Optimal innovation-based deception attack on remote state estimation
著者 (5件):
資料名:
巻: 2017  号: ACC  ページ: 3017-3022  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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サイバーフィジカルシステムにおけるセキュリティ問題は過去10年間に生育する関心を集めている。データ注入攻撃は遠隔状態推定システムの推定品質を劣化させるか偽考察した。このシステムでは,スマートセンサは動的プロセスを測定し,遠隔推定量への通信ネットワークを介して前処理データを送る過程を推定した。通信ネットワークにおける悪意攻撃者,センサによって送られたすべてのデータを得て,偽りと証明可能であることを仮定した。遠隔推定量は,潜在的な攻撃を検出するための残渣ベース検出器を装備しているのが一般的である。クラス偽装攻撃を提案し,その実現可能性を解析した。提案した攻撃は,攻撃者は検出されず遠隔推定器に偽データを注入するできることを示した。推定誤差共分散を最大化する意味でこの種攻撃の性能の最適性を判定するための基準を導いた。さらに,遮断信号の符号を反転する,単純な線形攻撃戦略は最適性基準を満たすことを示した。著者らは理論的な結果を説明するために数値例を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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計算機網  ,  データ保護  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (3件):
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