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J-GLOBAL ID:201702261933175212   整理番号:17A1056034

燃焼ヒータのRIMERとSAベースの熱効率の最適化【Powered by NICT】

RIMER and SA based thermal efficiency optimization for fired heaters
著者 (7件):
資料名:
巻: 205  ページ: 272-285  発行年: 2017年 
JST資料番号: C0023A  ISSN: 0016-2361  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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オンライン酸素分析器の熱負荷とドリフトの頻繁な変更があるため,限られた保守資源とヒータの熱効率最適化システムは長期で動作しなかった。この問題を解決するために,RIMER(すなわち証拠推論を用いた信念ルールベース推論方法論)法およびSA(確率近似)オンライン自己最適化を組み合わせた新規で実用的な最適化法を提案した。最適化スキームは,(i)与えられた熱負荷のための最適定常状態運転を決定するオフラインエキスパートシステム,および(ii)センサのドリフトによる影響を軽減するための熱効率をさらに改善するオンライン最適化システムから構成されている。より詳細には,オフラインステージで,熱負荷変動に直面した場合に,信念ルールベース(BRB)エキスパートシステムは,指定された熱負荷,システムを駆動する準最適動作点に迅速にの操作条件の良好な初期基準を決定するために構築した;RIMERに基づいている。オンライン運転の間に,これらのオフライン測定初期値は,熱効率を最適化するSA法を用いて精密化した。新しく得られた最適運転条件は,センサのドリフトを補償するためのオンライン更新される。最適化プロファイルは燃焼加熱器の煙道ガス-空気システムのための実用的な制御戦略,煙道ガス-空気制御システムに基づいて煙道ガス酸素濃度とチャンバー負圧力制御に適用し,実装した。UniSim設計プラットフォームでのシミュレーション結果により,提案した最適化方式の実現可能性を実証した。さらに,実際のプロセスでの場の実装結果は,この最適化システムの有効性を示した。両シミュレーションと現場への適用は,熱効率は約1%改善されほぼできることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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燃焼一般  ,  ガス化,ガス化プラント 
タイトルに関連する用語 (5件):
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