文献

J-GLOBAL ID：201702261936633533   整理番号：17A1558945

可視波長眼画像における非円形虹彩輪郭局在【Powered by NICT】

Non-circular iris contours localization in the visible wavelength eye images

著者 (1件)： Jan Farmanullah (Department of Physics, COMSATS Institute of Information Technology, Park Road, Chak Shahzad, 44000 Islamabad, Pakistan)
資料名： Computers and Electrical Engineering  (Computers and Electrical Engineering)
巻： 62  ページ： 166-177  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0546B  ISSN： 0045-7906  CODEN： CPEEBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現代虹彩位置決めスキームを,近赤外(NIR)照射を用いて取得した一般的に理想的な眼画像のための上手く機能する,然し可視波長(VW)照射を用いて取得した非理想的眼画像では成績が悪い。理想的でない眼の画像は不均一照射,デフォーカスなどの雑音を含んでいる。本研究では,信頼性のある虹彩位置決めアルゴリズムを提案し,特にVW眼画像。最初に,入力色眼画像の赤成分の光反射と鋭い強度変化を抑制した。次に,虹彩中心の候補として適切な電位画素(ROIpixels)のセットを示す。ROIpixelsを用いて,積分微分演算子(IDO)と画像強度のハイブリッドを用いた潜在的虹彩位置を局在した。,虹彩で瞳孔を局在化するIDOと虹彩/瞳の形状を再使用した。最後に,虹彩の輪郭を正則化するため,Fourier級数に基づいた方式を用いている。UBIRIS V1.0,MMU V1.0,IITD V1.0虹彩データベース上で得られた実験結果は,現在の方式と比較してその優れた性能を実証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *虹彩 ,  データベース ,  画素 ,  再利用 ,  光反射 ,  パターン認識 ,  積分 ,  雑音 ,  *波長 ,  正則化 ,  位置決め ,  信頼性 ,  近赤外線 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： デフォーカス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： バイオメトリックシステム ,  マシンビジョン ,  虹彩認識 ,  虹彩位置決め ,  パターン認識

分類 (1件)： 信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 波長 ,  眼 ,  非円形 ,  虹彩 ,  輪郭