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J-GLOBAL ID：201702261992058023   整理番号：17A1579866

病例-対照設計の尤度比のまれな変異関連性検定の構築とシミュレーション評価【JST・京大機械翻訳】

Development and simulations of likelihood ratio test for rare variants as-sociation analysis in case control studies

著者 (5件)： Ceng Ping (徐州医科大学公共衛生学院流行病与衛生統計学教研室 江蘇徐州 221004) ,  Zhao Yang (南京医科大学公共衛生学院生物統計学系 南京 210009) ,  Chen Feng (南京医科大学公共衛生学院生物統計学系 南京 210009) ,  Jin Yingliang (徐州医科大学公共衛生学院流行病与衛生統計学教研室 江蘇徐州 221004) ,  Zhang Yaodong (徐州医科大学公共衛生学院流行病与衛生統計学教研室 江蘇徐州 221004)
資料名： Zhengzhou Daxue Xuebao (Yixue Ban)  (Zhengzhou Daxue Xuebao (Yixue Ban))
巻： 52  号： 2  ページ： 122-126  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3561A  ISSN： 1671-6825  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的;病例-対照設計に適した尤度比の希少な変異関連性分析方法を発展させた。方法;ロジスティック混合モデルのフレームワークの下で,PQLアルゴリズムに基づいて,疑似データを構築し,2つの分類表現型を連続的表現型の相関分析に変換し,次に,線形混合モデルの分散成分検定を用いて,関連性解析を実行した。この方法の有効性をMonte Carloシミュレーションにより評価し,既存の方法と比較した。結果;シミュレーションにより、異なる状況下で尤度比検定を含むすべての統計検定はI型エラーを有効に制御できることが分かった。同じ方向において,Burden試験,SKAT-OおよびMiSTの統計的有効性は高かった。効果方向が異なる場合、尤度比検定はその他の方法より優れている。結論;ロジスティック混合モデルとPQLアルゴリズムに基づく尤度比検定は,症例対照設計におけるまれな変異関連性分析に有効に使用される。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *シミュレーション ,  アルゴリズム ,  *変異 ,  表現型 ,  尤度比検定
準シソーラス用語： 統計的検定 ,  分散成分 ,  一般化線形混合モデル ,  相関分析 ,  混合モデル ,  *尤度比 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： rare variant ,  association study ,  logistic mixed model ,  likelihood ratio test

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (10件)： 病 ,  対照 ,  設計 ,  尤度比 ,  変異 ,  関連性 ,  検定 ,  構築 ,  シミュレーション ,  評価