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J-GLOBAL ID：201702262011993788   整理番号：17A1568839

多重サービスセット識別子ベースフィンガープリントを用いた屋内位置決めシステム【Powered by NICT】

Indoor positioning system using multiple services set identifiers-based fingerprints

著者 (3件)： Abed Ahmed (Department of Electrical and Computer Engineering, Western Michigan University, Michigan, USA) ,  Al-Moukhles Hussein (Department of Electrical and Computer Engineering, Western Michigan University, Michigan, USA) ,  Abdel-Qader Ikhlas (Department of Electrical and Computer Engineering, Western Michigan University, Michigan, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EIT  ページ： 295-300  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 室内環境内の追跡者と局在化物体が必要となるが,このことが多くの研究者を動機づけるこの困難な課題に対処する。屋内測位システム(IPS)は,いくつかの技術を用いて提案した努力は,位置決め誤差の低減に及ぼすホーニングした。受信信号強度(RSS)-指紋に基づくIPSは可能な最も有望な技術の一つとして認識されている。本論文では,同じアクセスポイントに設定された多重サービス設定識別子(SSIDs)のフィンガープリントに基づいていることを一般的な枠組みを使用する新しい手法を提案した。IPS性能を強化するためのツールとして提案されている投票シナリオ。ウェスタンミシガン大学における大学の工学・応用科学(CEAS)の内部システムを実装し,K最近傍(KNN)およびサポートベクトルマシン(SVM)のような従来の技術のいくつかとその性能を比較した。結果はまた,アクセスポイントのランダム選択法とIPS性能に及ぼすその影響を用いた場合の冗長性の効果を実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： サポートベクトルマシン ,  屋内環境 ,  *位置決め ,  端局 ,  冗長性 ,  ホーニング ,  投票 ,  位置測定 ,  指紋
準シソーラス用語： 選択法 ,  受信信号強度 ,  *屋内 ,  局在化 ,  *屋内位置決め ,  *識別子 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 計算機網  (JC03000K) ,  電子航法一般  (ND14010O) ,  その他の無線通信  (ND08050D) ,  長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多重サービス ,  識別子 ,  フィンガープリント ,  屋内位置決め