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J-GLOBAL ID：201702262013378592   整理番号：17A1289123

最適化SVMは,アナログ回路故障診断におけるSVMの応用を最適化することができた。【JST・京大機械翻訳】

Application of SVM Optimized ICS in Fault Diagnosis of Analog Circuit

著者 (3件)： Cai Xin (新疆大学電气工程学院,烏魯木斉,830047) ,  Nan Xinyuan (新疆大学電气工程学院,烏魯木斉,830047) ,  Gao Bingpeng (新疆大学電气工程学院,烏魯木斉,830047)
資料名： Keji Tongbao  (Keji Tongbao)
巻： 33  号： 4  ページ： 79-82,151  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3222A  ISSN： 1001-7119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 許容差のアナログ回路のソフト故障に対して、診断の正確率を向上させるために、改善されたブラケット・アルゴリズムに基づく最適化サポートベクトルマシンの故障診断モデルを提案した。最初に,Hearウェーブレット解析を用いて,アナログ回路の故障特性を抽出した。次に,抽出した故障特徴をSVMにより故障診断し,モデルをより安定させるために,最適化ペナルティパラメータとカーネル関数パラメータを最適化し,SVMを最適化するために,改良したアルゴリズムを用いた。最後に、Sallen-key帯域フィルタ回路を例として、シミュレーション実験を行い、ニューラルネットワーク、従来のSVM分類モデルと比較することにより、この方法の優位性と実行可能性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 帯域フィルタ ,  公差 ,  モデル ,  *最適化 ,  シミュレーション ,  *故障 ,  *アナログ回路 ,  ニューラルネットワーク ,  アルゴリズム ,  *故障診断 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： SVM分類 ,  Kernel関数 ,  ウェーブレット解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： improved cuckoo search algorithm ,  SVM ,  analog circuit ,  fault diagnosis

分類 (4件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  電子回路一般  (NC05010N) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 最適化 ,  SVM ,  アナログ回路 ,  故障診断 ,  応用