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J-GLOBAL ID：201702262034884095   整理番号：17A1355114

異常値検出のための多目的遺伝的アルゴリズム【Powered by NICT】

Multiobjective genetic algorithm for outliers detection

著者 (2件)： Chomatek Lukasz (Lodz University of Technology, Institute of Information Technology, Poland) ,  Duraj Agnieszka (Lodz University of Technology, Institute of Information Technology, Poland)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： INISTA  ページ： 379-384  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 情報システムのユーザは,しばしばそれらのデータにおける異常値に対処しなければならない。このような異常値は,それらの研究に負(すなわち異常観測)または正(すなわち新しい特徴の検出)影響を持つ可能性がある。事実にもかかわらず,異常値検出のいくつかの方法が既に存在することを,それらを改善する必要性が依然として存在している。本研究では,進化的異常値検出法を提案した。提案アプローチの新規性は,基準セットの決定に用いられる,異常値として観察を治療するか否か。行われた研究は,著者らの方法は,選択された問題に非常に良好に動作することを明らかにした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 情報システム ,  *異常値
準シソーラス用語： *多目的遺伝的アルゴリズム ,  *異常値検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 異常値検出 ,  多目的遺伝的アルゴリズム