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J-GLOBAL ID：201702262058154329   整理番号：17A1650897

相関フィルタを用いたRGBと熱画像における物体追跡のための特徴チャネルの実験的評価【Powered by NICT】

Experimental evaluation of feature channels for object tracking in RGB and thermal imagery using correlation filter

著者 (2件)： Asha C S (National Institute of Technology Karnataka, Surathkal) ,  Narasimhadhan A V (National Institute of Technology Karnataka, Surathkal)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： NCC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オブジェクトトラッキングのための研究と近年の研究団体にとって大いに興味を示した相関フィルタに基づくトラッカー。研究の大部分は可視スペクトルの中でのオブジェクトトラッキングのための色特徴チャネルまたは勾配特徴チャンネルのヒストグラムの利用を行った。しかし,特徴チャンネルの強さはRGBビデオからの変化する熱赤外映像。続いて,RGBと熱画像における特徴チャネルの評価は,最良特徴を選択する必要がある。本研究では,熱赤外(LTIR)データセットから25熱ビデオを用いて,物体追跡ベンチマーク(OTB)データセットと熱赤外記録から33ビデオを用いて,RGB記録におけるカーネル化相関フィルタの枠組みの下で各種の特徴チャネルの性能を研究した。両イメージングモードにおけるそれぞれの特徴チャネルの性能は距離精度スコア,オーバーラップスコア,平均中心位置誤差と速度指標を用いて定量化した。RGBビデオに利用されているHoGと色名特徴とき最良の性能が得られ,勾配とGabor特徴はカーネル化相関フィルタフレームワークの中での選択された特徴集合の熱ビデオで使用されている。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 録画装置 ,  可視スペクトル ,  ヒストグラム ,  映像 ,  ベンチマーク ,  *チャネル ,  *熱画像
準シソーラス用語： スコア ,  色特徴 ,  *物体追跡 ,  *相関フィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 相関フィルタ ,  RGB ,  熱画像 ,  物体追跡 ,  チャネル ,  実験 ,  評価