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J-GLOBAL ID:201702262094660893   整理番号:17A1704578

グリーン及び発酵したルイボスのためのクロマトグラフィーデータの非標的分析:サイズ効果除去に関する問題【Powered by NICT】

Untargeted analysis of chromatographic data for green and fermented rooibos: Problem with size effect removal
著者 (8件):
資料名:
巻: 1525  ページ: 109-115  発行年: 2017年 
JST資料番号: C0278B  ISSN: 0021-9673  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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クロマトグラフィーデータを解析することが,探査および/または教師つきモデリング前に適切にそれを前処理するために必要である。クロマトグラフ信号を比較可能にするために,スケーリング効果,全体の試料濃度の違いを除去することが重要である。信号スケーリングの効率的な方法の一つは,確率的指数正規化(PQN)[1]である。しかし,のための特徴の大部分は研究したクラスシグナルの間で系統的に変化しないデータにしか適用できない。ルイボス植物材料中の検出された56の個々のピークの濃度に及ぼす伝統的「発酵」(酸化)プロセスの影響を研究するとき,この仮定は成立しない。この場合,唯一可能な解決策は,一対対数比の分析,スケーリング定数によって影響されない。重要な特徴,すなわち,研究したクラスの試料(緑色及び発酵ルイボス植物材料)を識別するピークを推定するために,Walachら[2]によって提案されたようなrPLR(ロバスト対対数比)の適用を提案した。問題となっているオリジナル変数(ピーク)の観点から重要な特徴の高速計算と同定を可能にし,非折畳み対対数比で作動する。実証したように,設計されたデータセットに適用でき,汚染されたデータの場合には,適切な結論を可能にした。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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液体クロマトグラフィー 

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