文献

J-GLOBAL ID：201702262118240746   整理番号：17A1254000

三相CTプロトコルに基づく肝細胞癌検出と分類のための新しいアプローチ【Powered by NICT】

A novel approach for Hepatocellular Carcinoma detection and classification based on triphasic CT Protocol

著者 (7件)： Bevilacqua Vitoantonio (Dept. of Electrical and Information Engineering, Polytechnic University of Bari, Via Orabona 4, 70126, Italy) ,  Brunetti Antonio (Dept. of Electrical and Information Engineering, Polytechnic University of Bari, Via Orabona 4, 70126, Italy) ,  Trotta Gianpaolo Francesco (Dept. of Mechanics, Mathematics and Management, Polytechnic University of Bari, Via Orabona 4, 70126, Italy) ,  Dimauro Giovanni (Dept. of Computer Science, University of Bari Aldo Moro, Via Orabona 4, 70126, Italy) ,  Elez Katarina (Dept. of Computer Science, University of Bari Aldo Moro, Via Orabona 4, 70126, Italy) ,  Alberotanza Vito (Interdisciplinary Department of Medicine - Section of Diagnostic Imaging, University of Bari Aldo Moro, Piazza Giulio Cesare 11, 70120, Italy) ,  Scardapane Arnaldo (Interdisciplinary Department of Medicine - Section of Diagnostic Imaging, University of Bari Aldo Moro, Piazza Giulio Cesare 11, 70120, Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CEC  ページ： 1856-1863  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 導入と目的:医用画像に基づく計算機支援意思決定(CAD)システムは,計算機トモグラフィー(CT)画像による等級づけ肝細胞癌(HCC)における放射線科医を支持し,生検などの医療侵襲性手順を回避することができた。病変を含む関心領域(ROI)の同定と特性化は二種類のHCCの容易で分類を可能にする重要な相である。二段階は病変ROI(関心領域)の検出のために必要とされる:各CTスライスにおける肝切離と病変セグメンテーション。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 医用画像 ,  肝切除 ,  等級づけ ,  *プロトコル ,  セグメンテーション ,  計算機トモグラフィー ,  生検 ,  *肝細胞癌 ,  キャラクタリゼーション ,  画像
準シソーラス用語： 関心領域 ,  病巣 ,  侵襲性 ,  放射線科医 ,  *三相 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 消化器の診断  (GH02000P) ,  腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 三相 ,  CT ,  プロトコル ,  肝細胞癌 ,  分類