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J-GLOBAL ID：201702262137855501   整理番号：17A1263023

適応結合重みを持つ有向と無向複合動的ネットワークの受動性【Powered by NICT】

Passivity of Directed and Undirected Complex Dynamical Networks With Adaptive Coupling Weights

著者 (5件)： Wang Jin-Liang (School of Computer Science and Software Engineering, Tianjin Polytechnic University, Tianjin, China) ,  Wu Huai-Ning (Science and Technology on Aircraft Control Laboratory, School of Automation Science and Electrical Engineering, Beihang University, Beijing, China) ,  Huang Tingwen (Texas A&M University at Qatar, Doha, Qatar) ,  Ren Shun-Yan (School of Mechanical Engineering, Tianjin Polytechnic University, Tianjin, China) ,  Wu Jigang (School of Computer, Guangdong University of Technology, Guangzhou, China)
資料名： IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems  (IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems)
巻： 28  号： 8  ページ： 1827-1839  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0881A  ISSN： 2162-237X  CODEN： ITNNEP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 反応-拡散項を持つN個の同一神経回路網の複雑な動的ネットワークを考察した。第一に,入力と出力の異なる次元を持つシステムの種々の不動態の定義を与えた。いくつかの不等式技法を利用することにより,提示した,設計された適応則下での複雑な動的ネットワークの受動性を確実なものにするいくつかの基準。,提案したネットワークモデルの同期と出力の厳格な受動性の関係を検討した。さらに,これらの結果は,ネットワークのトポロジー的構造である無向場合に拡張した。最後に,数値シミュレーションと二例を提示し,提案結果の正しさと有効性を説明するために提供した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 不動態 ,  位相幾何学 ,  不等式 ,  神経回路網 ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  ネットワークモデル ,  *受動性 ,  *動的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 適応 ,  動的ネットワーク ,  受動性