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J-GLOBAL ID：201702262155078031   整理番号：17A0971457

データ駆動概念表現オランダ臨床フリーテキストを用いた臨床符号の割当【Powered by NICT】

Assigning clinical codes with data-driven concept representation on Dutch clinical free text

著者 (6件)： Scheurwegs Elyne (University of Antwerp, Advanced Database Research and Modelling Research Group (ADReM), Middelheimlaan 1, B-2020 Antwerp, Belgium) ,  Scheurwegs Elyne (University of Antwerp, Computational Linguistics and Psycholinguistics (CLiPS) Research Center, Lange Winkelstraat 40-42, B-2000 Antwerp, Belgium) ,  Luyckx Kim (Antwerp University Hospital, ICT Department, Wilrijkstraat 10, B-2650 Edegem, Belgium) ,  Luyten Leon (Antwerp University Hospital, Medical Information Department, Wilrijkstraat 10, B-2650 Edegem, Belgium) ,  Goethals Bart (University of Antwerp, Advanced Database Research and Modelling Research Group (ADReM), Middelheimlaan 1, B-2020 Antwerp, Belgium) ,  Daelemans Walter (University of Antwerp, Computational Linguistics and Psycholinguistics (CLiPS) Research Center, Lange Winkelstraat 40-42, B-2000 Antwerp, Belgium)
資料名： Journal of Biomedical Informatics  (Journal of Biomedical Informatics)
巻： 69  ページ： 118-127  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0827A  ISSN： 1532-0464  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 臨床コードは公開報告目的のために使用される,病院の公的融資を決定するための基本であり,保険者への保険請求のための基礎を形成する。患者滞在であることが入院中に診断と実施手順を反映した。本論文では,データ駆動型アプローチを用いて,一般化医療意味を伝える(概念として参照される)ことを複数語表現の抽出のための教師なしと半教師つき手法を用いて自動化臨床符号化のためのアルゴリズムを濃縮することを目的とした。テキストからの概念を抽出するためのいくつかの方法を比較し,そのうちの二は臨床的自由文章の大きい注釈を付けないコーパスから構築した。分布意味モデル(i.c.word2vecスキップグラムモデル)を概念上の一般化とそれらの間の関係を得るために用いた。これらの方法は三組の患者入院データの検証,泌尿器科,心臓外科,そして,消化器疾患地域である。データセットは,オランダであり,これは専門家ベースのオントロジー(UMLS)からの利用可能な概念定義に限界を紹介した。結果は,オントロジーにおけるエキスパート知識が利用できない場合は,生の臨床テキストから導かれた概念は信頼できる代替法であることを示した。生臨床テキストから誘導された両概念を行い,エキスパートcreated辞書から導かれた概念は臨床符号割当のワードバッグアプローチよりも優れている。意味的に類似した文脈に現れるトークンに基づく特徴の添加は診断コードを予測するための正の影響を持っている。さらに,実験は分布意味論モデルはテキストにおける意味論的に関連した概念間の関係を見つけることができることを示しているが,誤りや冗長関係,臨床符号化性能を弱体化を紹介した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  トークン ,  入院 ,  *オランダ王国 ,  オントロジー ,  保険 ,  意味論 ,  自動化 ,  電子カルテ ,  コーパス ,  病院 ,  患者 ,  病歴
準シソーラス用語： *テキスト ,  保険請求 ,  *データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 臨床符号化 ,  データマイニング ,  テキストマイニング ,  教師なし学習 ,  疾患の国際分類 ,  電子健康記録 ,  分布意味論 ,  Word2vec

分類 (1件)： 医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (7件)： データ駆動 ,  概念 ,  表現 ,  オランダ ,  臨床 ,  符号 ,  割当