スパイキングニューロンの適応ネットワークにより生成されたハイパーネットワークにおける過渡的配列

MASLENNIKOV Oleg V.; SHCHAPIN Dmitry S.; NEKORKIN Vladimir I.

文献

J-GLOBAL ID：201702262227529489 整理番号：17A0815186

スパイキングニューロンの適応ネットワークにより生成されたハイパーネットワークにおける過渡的配列

Transient sequences in a hypernetwork generated by an adaptive network of spiking neurons

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巻： 375 号： 2096 ページ： 20160288,1-12 発行年： 2017年06月28日
JST資料番号： D0317A ISSN： 1364-503X 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：イギリス (GBR) 言語：英語 (EN)

複雑なネットワークとして知られた複雑な構造と,重要な動特性を持ったマルチエージェントシステムの中の関心事項を,主にグラフ理論,統計物理及び非線形動特性をベースにした一般的な数学言語を使ってシミュレートした。複雑なネットワークの最も将来性のある応用分野は,神経科学である。神経構造内の構造的リンクと解剖学的に僅かな脳の領域間の機能的関係のアーキテクチャを明らかにすることは,複雑なネットワークと非線形動特性の観点で,中枢神経システム組織化の基本原理を定式化することを可能にした。神経科学の新発見は,数学的記述での新概念を必要とした。ハイパーネットワークで出現した複雑な挙動に関する適応ネットワークの記述的モデルを提案した。

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計算機シミュレーション , 神経の基礎医学

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