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J-GLOBAL ID：201702262252583453   整理番号：17A1523483

抗無香料Kalmanフィルタを用いた再突入弾道処理技術【JST・京大機械翻訳】

Robust unscented Kalman filter for calculating reentry vehicle trajectory

著者 (3件)： Li Chan (国防科技大学 航天科学与工程学院,湖南 長沙,410073) ,  Zhang Shifeng (国防科技大学 航天科学与工程学院,湖南 長沙,410073) ,  Zhang Lijun (国防科技大学 航天科学与工程学院,湖南 長沙,410073)
資料名： Guofang Keji Daxue Xuebao  (Guofang Keji Daxue Xuebao)
巻： 39  号： 1  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0569A  ISSN： 1001-2486  CODEN： GKDXEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 再突入弾道処理における既存の無香料Kalmanフィルタの異常観測,ランダム誤差モデルの不正確さ,および動力学モデルの不合理性の問題を解決するために,自己適応および差分推定の理論を導入し,再突入弾道処理に適用した。この方法により,等価雑音共分散行列と状態雑音共分散行列を適応的に推定することができ,異常値の分離とWienerモデルの分散の適応調整を実現することができた。数値シミュレーション結果は以下を示す。この方法は計算が簡単で、測定誤差と動力学モデル誤差が弾道処理精度に与える影響を有効に低減できる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 測定誤差 ,  異常値 ,  *再突入 ,  シミュレーション ,  雑音
準シソーラス用語： モデル誤差 ,  数値シミュレーション ,  Wienerモデル ,  共分散行列 ,  自己適応 ,  動力学モデル ,  ランダム誤差 ,  *拡張Kalmanフィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： reentry vehicle trajectory ,  unscented Kalman filter ,  self-adaptation ,  robust estimation

分類 (1件)： システム同定  (IA02040O)

タイトルに関連する用語 (3件)： 無香料Kalmanフィルタ ,  再突入 ,  弾道