文献

J-GLOBAL ID：201702262255599977   整理番号：17A1721274

不均一データを用いた長期予測のための血管ダイナミックモデルの性能評価【Powered by NICT】

Performance Assessment of Vessel Dynamic Models for Long-Term Prediction Using Heterogeneous Data

著者 (4件)： Vivone Gemine (North Atlantic Treaty Organization Science and Technology Organization Centre for Maritime Research and Experimentation, La Spezia, Italy) ,  Millefiori Leonardo M. (North Atlantic Treaty Organization Science and Technology Organization Centre for Maritime Research and Experimentation, La Spezia, Italy) ,  Braca Paolo (North Atlantic Treaty Organization Science and Technology Organization Centre for Maritime Research and Experimentation, La Spezia, Italy) ,  Willett Peter (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Connecticut, Storrs, CT, USA)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 55  号： 11  ページ： 6533-6546  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 船舶交通モニタリングは多くの海洋安全保障ドメインの基礎であり,モニタリングシステム仕様は領海を超えて血管を追跡するための必要性を強調する。しかし,外海における容器はほとんど連続的に観察された。長期血管予測の問題が重要である。長期血管予測のためのOrnstein-Uhlenbeck(OU)モデルの性能評価に焦点を当て,通常,十分に確立されたほぼ一定速度(NCV)モデルと比較した。自動同定システム(AIS)データ,高周波表面波レーダデータと合成開口レーダ(SAR)データのような,不均一データがこの目的に利用される。AISメッセージの伝達におけるギャップの場合にキューをあることを示した二種類の結合法。適切な計量が評価のために導入されている。OUモデルのかなりの利点はNCVモデルに関して指摘されている。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 監視装置 ,  船舶 ,  *予測 ,  待ち行列 ,  *性能評価 ,  外洋 ,  *長期予測 ,  IDシステム ,  *ダイナミックモデル ,  *血管 ,  HF【周波数】 ,  表面波 ,  海洋 ,  合成開口レーダ
準シソーラス用語： 保安 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 不均一 ,  長期予測 ,  血管 ,  ダイナミックモデル ,  性能評価