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J-GLOBAL ID：201702262262466954   整理番号：17A1266181

連続撹はん槽反応器の非線形状態推定のための立体求積法Kalmanフィルタの適用【Powered by NICT】

Applying a cubature Kalman filter for the nonlinear state estimations of a continuous stirred tank reactor

著者 (3件)： Chen Juan (College of Information Science & Technology, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029) ,  Zhang Shuang (College of Information Science & Technology, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029) ,  Tong Bufan (College of Information Science & Technology, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCDC  ページ： 6343-6348  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： プロセスは強い非線形および高次元を示す連続撹拌槽反応器(CSTR)の非線形状態推定に立体求積法カルマンフィルター(CKF)の適用を提案した。さらに,本論文の主な貢献は,計算速度の点で拡張Kalmanフィルタ(EKF)とscaled unscented Kalman filter(SUKF)と比較してCKFの有効性を示し,通常の運転条件とパラメータ変化条件である二研究以内の精度を推定した。状態の推定効果を動的にシミュレートしたことがあるCSTRのシミュレーション研究を行うことにより実証した。シミュレーション結果はCKFアプローチによるオブザーバを設計するだけでなく,より信頼性のある状態推定を実現できるが,両ケースに対して低い運転時間の主要な利点を持つことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 走行時間 ,  *連続撹拌槽反応器 ,  高次元 ,  シミュレーション ,  *状態推定 ,  計算機処理速度 ,  信頼性 ,  *Kalmanフィルタ
準シソーラス用語： 運転条件 ,  拡張Kalmanフィルタ ,  *求積法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 化学プロセスの制御  (XC02020N) ,  反応装置  (XE01030X)

タイトルに関連する用語 (6件)： 連続撹はん槽反応器 ,  非線形 ,  状態推定 ,  立体 ,  求積法 ,  Kalmanフィルタ