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J-GLOBAL ID：201702262285870787   整理番号：17A1867276

改良されたGM-CBMeMBer航空機搭載Dopplerレーダのための多目的追跡アルゴリズムについて述べた。【JST・京大機械翻訳】

An improved multi-target tracking algorithm based on GM-CBMeMBer for airborne Doppler radar

著者 (4件)： Wei Lixing (空軍預警学院,武漢,430019) ,  Sun Hemin (空軍預警学院,武漢,430019) ,  Wu Weihua (空軍預警学院,武漢,430019) ,  Huang Zhiliang (空軍預警学院,武漢,430019)
資料名： Kongjun Yujing Xueyuan Xuebao  (Kongjun Yujing Xueyuan Xuebao)
巻： 31  号： 3  ページ： 162-166,178  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3586A  ISSN： 2095-5839  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 残留クラッタを効果的に抑制し,多重目標追跡(MTT)の能力を改善するために,Gauss混合ポテンシャル平衡多重目標のマルチベルヌーリ(GM-CB-MeMBer)フィルタに基づいて,Doppler情報を導入した。本論文は,航空機搭載ドップラーレーダに適用される新しいMTTアルゴリズム(GM-CBMeMBer-wD)を提案した。本アルゴリズムは,GM-CBMeMBerフィルタの更新ステップを改良した。最初に,目標の状態を,位置測定によって更新し,次に,ドップラー測定を用いて,それをさらに更新することによって,目標尤度関数および状態推定を,より正確に得ることができた。シミュレーション結果により,GM-CBMeMBerと比較して,GM-CBMeMBerwDは,より正確で,より安定して,より正確にターゲットの数を推定することができることが示された,そして,より良い結果を得ることができた。他の3つの追跡アルゴリズムと比較して,GM-CBMeMBerwDは,より低い計算複雑性でより良い追跡性能を得ることができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  計算量 ,  位置測定 ,  状態推定 ,  多重化 ,  尤度関数 ,  クラッタ ,  *アルゴリズム ,  *Dopplerレーダ ,  フィルタ
準シソーラス用語： Doppler測定 ,  ターゲット追跡 ,  *追跡アルゴリズム ,  *航空機搭載 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム同定  (IA02040O) ,  レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 航空機搭載 ,  Dopplerレーダ ,  追跡アルゴリズム