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J-GLOBAL ID：201702262291344334   整理番号：17A1755279

レーダのマルチターゲット検出技術に基づく交通信号のインテリジェント制御システム【JST・京大機械翻訳】

Intelligent traffic signal control system based on radar multi-target detection technology

著者 (5件)： Qu Dayi (青島理工大学 汽車与交通学院,青島,266520) ,  Yang Jian (厦門市公安交通管理局,厦門,361004) ,  Wang Jinzhan (青島理工大学 汽車与交通学院,青島,266520) ,  Jia Yanfeng (青島理工大学 汽車与交通学院,青島,266520) ,  Wang Wulin (青島理工大学 汽車与交通学院,青島,266520)
資料名： Qingdao Ligong Daxue Xuebao  (Qingdao Ligong Daxue Xuebao)
巻： 38  号： 2  ページ： 1-8  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3277A  ISSN： 1673-4602  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 都市道路網の交通発展状況は圧力が急増し、飽和交通流の状況が正常化する顕著な特徴を呈する。本システムは,レーダの領域におけるマルチターゲット検出技術を用いて,流量,時間占有率,および従来の断面検出法で得られない速度,空間密度,車両座標などのデータを取得し,データ解析と結合により,単一点の一定範囲内のリアルタイム交通動的解析シミュレーション図を構築した。それは,人間によって収集されたホログラフィックディジタル交通モデルと類似している。道路交通の状態をデータベースとして,交通流のリアルタイム解析のための事前判断アルゴリズムを研究し,不飽和交通流の状態での交通信号の適応制御を実現した。人工知能を生物工学的対象として、交通流のリアルタイム分析と予測判断を結合した分析方法を研究し、飽和交通流状態下における人工知能による交通信号制御方法を構築した。本論文では,中国の知的財産権の人工知能信号制御ソフトウェアを設計し,人工知能のマイクロ制御段階への信号適応制御を実現した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *レーダ ,  アルゴリズム ,  交通モデル ,  適応制御 ,  交通信号制御 ,  データ解析 ,  交通流 ,  道路交通 ,  動的解析 ,  データベース ,  *検出法 ,  人工知能
準シソーラス用語： 実時間 ,  *交通信号 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： traffic control ,  radar detection ,  traffic state ,  artificial intelligence ,  system design

分類 (1件)： 交通管制・規制  (TB01032S)

タイトルに関連する用語 (5件)： レーダ ,  マルチ ,  ターゲット検出 ,  交通 ,  制御システム