文献

J-GLOBAL ID：201702262305634930   整理番号：17A1027638

モデル,アルゴリズム,および弾道ターゲットのマイクロDopplerに基づく認識のための実験について【Powered by NICT】

On Model, Algorithms, and Experiment for Micro-Doppler-Based Recognition of Ballistic Targets

著者 (9件)： Persico Adriano Rosario (University of Strathclyde, Glasgow, U.K.) ,  Clemente Carmine (University of Strathclyde, Glasgow, U.K.) ,  Gaglione Domenico (University of Strathclyde, Glasgow, U.K.) ,  Ilioudis Christos V. (University of Strathclyde, Glasgow, U.K.) ,  Cao Jianlin (University of Strathclyde, Glasgow, U.K.) ,  Pallotta Luca (University of Naples Federico II, Naples, Italy) ,  De Maio Antonio (Universita degli Studi di Napoli “Federico II”, Napoli, Italy) ,  Proudler Ian (Loughborough University, Leicestershire, U.K.) ,  Soraghan John J. (University of Strathclyde, Glasgow, U.K.)
資料名： IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems  (IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems)
巻： 53  号： 3  ページ： 1088-1108  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0725A  ISSN： 0018-9251  CODEN： IEARA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 弾道ミサイル弾頭と混乱したオブジェクトを識別する能力は,種々の観点から重要な課題である。特に,戦術ミサイルに関してインタセプタの高コストは,弾薬問題につながる可能性がある。さらに,防御システムはミサイルを迎撃できる時間間隔は標的速度に関して非常に短いので,殺傷当たりシュートの数を最小化するための基本である。この理由のために,弾頭と混乱したオブジェクトを分類するための信頼できる技術が必要である。本論文で提示した効率的弾頭分類システムでは,モデルおよびロバストなフレームワークを開発した,それは異なるマイクロDopplerベース分類技術を組み込んでいる。提案したフレームワークの信頼性は,シミュレーションと実データの両者の上で試験した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ミサイル ,  *アルゴリズム ,  ロバスト性 ,  信頼性
準シソーラス用語： 時間間隔 ,  防衛 ,  弾薬 ,  弾道ミサイル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ロケット・ミサイルの運動・軌道  (QK02050L) ,  レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： モデル ,  アルゴリズム ,  弾道 ,  ターゲット ,  実験