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J-GLOBAL ID：201702262309156806   整理番号：17A1481537

2型糖尿病患者における血管リスク予測のための非伝統的バイオマーカーおよびバイオマーカーの組合せの比較:エジンバラ2型糖尿病研究【Powered by NICT】

Comparison of non-traditional biomarkers, and combinations of biomarkers, for vascular risk prediction in people with type 2 diabetes: The Edinburgh Type 2 Diabetes Study

著者 (8件)： Price Anna H. (Usher Institute of Population Health Sciences and Informatics, University of Edinburgh, Edinburgh, Scotland, UK) ,  Weir Christopher J. (Usher Institute of Population Health Sciences and Informatics, University of Edinburgh, Edinburgh, Scotland, UK) ,  Weir Christopher J. (Edinburgh Clinical Trials Unit, University of Edinburgh, Scotland, UK) ,  Welsh Paul (Glasgow Cardiovascular Research Centre, University of Glasgow, Glasgow, Scotland, UK) ,  McLachlan Stela (Usher Institute of Population Health Sciences and Informatics, University of Edinburgh, Edinburgh, Scotland, UK) ,  Strachan Mark W.J. (Metabolic Unit, Western General Hospital, Edinburgh, Scotland, UK) ,  Sattar Naveed (Glasgow Cardiovascular Research Centre, University of Glasgow, Glasgow, Scotland, UK) ,  Price Jackie F. (Usher Institute of Population Health Sciences and Informatics, University of Edinburgh, Edinburgh, Scotland, UK)
資料名： Atherosclerosis  (Atherosclerosis)
巻： 264  ページ： 67-73  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0599B  ISSN： 0021-9150  CODEN： ATHSBL  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： は2型糖尿病の高齢者における心血管リスク予測,QRISK2スコアに組み込まれた伝統的な危険因子以上に,個別と組み合わせの両方で,複数の非伝統的バイオマーカー(ankle brachial pressure index(ABI),N末端プロ脳性ナトリウム利尿ペプチド(NT proBNP),高感度心臓トロポニン(hs cTnT),γ-グルタミルトランスペプチダーゼ(GGT)と全身性炎症の四マーカー)の影響を比較することを目的とした。は2型糖尿病の60 75歳,Lothian,スコットランドに住む1066人の男性と女性の前向き研究を実施した。8年後,205の心血管イベントが生じた。HS cTNTおよびNT-proBNPの高レベル,ベースライン時より低いABIは,CVイベントのリスク増加と関連しており,伝統的な危険因子(基本モデル)から独立していた。基本モデルのための0.722(95% CI 0.681,0.763)のC統計量は個々のバイオマーカーの添加により増加し,hs-cTnT(0.732; 0.690,0.774))のための最も顕著に。バイオマーカー類の異なる組み合わせを含むモデルはより大きなC統計値を示し,ABI,hs-cTnTとGGT組み合わせ(0.740; 0.699,0.781)で最高であった。個々に,hs-cTnTは2型糖尿病患者における血管リスク予測を改善する,QRISK2スコアに組み込まれた伝統的な危険因子以上で最も有望なバイオマーカーであると思われた。いくつかの非伝統的バイオマーカーの組合せは予測値を追加し,臨床診療における使用のためのコスト効果的なリスク予測ツールを開発する時にこの手法は更なる調査に値する。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *血管 ,  心血管疾患 ,  前向きコホート研究 ,  *予測 ,  BNP【ペプチド】 ,  疫学 ,  *2型糖尿病 ,  男性 ,  *バイオマーカー ,  *患者 ,  女性 ,  老人 ,  危険因子
準シソーラス用語： NT-proBNP ,  *危険予測 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 心血管疾患 ,  2型糖尿病 ,  バイオマーカー ,  リスク予測 ,  疫学

分類 (2件)： 糖質代謝作用薬の臨床への応用  (GW13030B) ,  代謝異常・栄養性疾患の治療  (GD05030F)

タイトルに関連する用語 (7件)： 2型糖尿病 ,  患者 ,  血管 ,  リスク予測 ,  バイオマーカー ,  組合せ ,  研究