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J-GLOBAL ID：201702262312472226   整理番号：17A1630587

電気化学方程式のために設計された拡張Kalmanフィルタによる電荷推定の状態【Powered by NICT】

State of Charge estimation via extended Kalman filter designed for electrochemical equations

著者 (3件)： Afshar Sepideh (Wellman center for photomedicine, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical school, Boston, MA 02114, USA) ,  Morris Kirsten (Dept. of Applied Mathematics, University of Waterloo, Waterloo ON N2L 3G1, Canada) ,  Khajepour Amir (Dept. of Mechanical and Mechatronics Eng., University of Waterloo, Waterloo ON N2L 3G1, Canada)
資料名： IFAC PapersOnLine  (IFAC PapersOnLine)
巻： 50  号： 1  ページ： 2152-2157  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3101A  ISSN： 2405-8963  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リチウムイオン電池は電気自動車のエネルギーを貯蔵するために使用されている。電気化学に基づく物理的モデルは代数方程式と結合した偏微分方程式である。電池,最も重要なことは,充電状態(SOC)の状態は,限られた測定を用いて推定する必要がある。本報では,拡張Kalmanフィルタ(EKF)は電気化学モデルを用いて開発した。完全電気化学モデルにいくつかの単純化は,推定を容易にするために行った。オブザーバの性能を実験データとシミュレーション結果の比較により実証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 偏微分方程式 ,  電気自動車 ,  代数方程式 ,  リチウムイオン電池 ,  電池 ,  *電気化学 ,  *電荷 ,  簡素化 ,  シミュレーション ,  モデル
準シソーラス用語： 化学モデル ,  充電状態 ,  *拡張Kalmanフィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 拡張Kalmanフィルタ ,  分布定数系 ,  電荷推定の状態

分類 (1件)： 二次電池  (YB04030K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 電気化学 ,  方程式 ,  設計 ,  拡張Kalmanフィルタ ,  電荷 ,  推定