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J-GLOBAL ID：201702262328885564   整理番号：17A0098956

エントロピー重みづけモデルに基づく「三下」鉱体採掘方法の最適化【JST・京大機械翻訳】

Mining Method Optimization of the Under-Three-Objects Orebody Based on Entropy Weight-CTODIM Evaluation Model

著者 (4件)： Wang Jiuling (Safety Key Laboratory of High-Efficient Mining and Safety of Metal Mines,Ministry of Education,University of Science and Technolgy Beijing) ,  Li Guoqing (Safety Key Laboratory of High-Efficient Mining and Safety of Metal Mines,Ministry of Education,University of Science and Technolgy Beijing) ,  Hu Nailian (Safety Key Laboratory of High-Efficient Mining and Safety of Metal Mines,Ministry of Education,University of Science and Technolgy Beijing) ,  Chen Boyu (Safety Key Laboratory of High-Efficient Mining and Safety of Metal Mines,Ministry of Education,University of Science and Technolgy Beijing)
資料名： Huangjin Kexue Jishu  (Huangjin Kexue Jishu)
巻： 24  号： 4  ページ： 81-86  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2696A  ISSN： 1005-2518  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 「三下」鉱体採掘方法の選択問題に対して、工程経験と意思決定理論を結合し、科学的合理的な評価モデルを構築し、経験類推法の主観的曖昧性を避ける。研究対象として海底の鉱山を採り上げ,重み理論に基づき,技術的,経済的,安全性,および資源の4つの側面から10の指標を選択し,評価指標システムを構築し,指標のエントロピーを得た。次に,CTODIM方式を用いて,代替案の全体的知覚優位性を計算して,正規化順位を実行した。最終的に,最適化方式として機械化された保護のための最適化方式を決定した。鉱山の実践は以下を示す。この意思決定モデルは「三下」鉱体採掘方法の選択に科学的根拠を提供し、一定の理論的意義と実用価値があり、同時に類似システムの意思決定問題に新たな意思決定方法を提供した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 選択問題 ,  曖昧さ ,  *重みづけ ,  海底 ,  *採掘 ,  正規化 ,  意思決定 ,  鉱山 ,  *最適化 ,  機械化 ,  類推 ,  *エントロピー
準シソーラス用語： 科学的根拠 ,  意思決定モデル ,  評価モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： optimization of mining method ,  entropy weight ,  CTODIM decision making method ,  perceived dominance degree

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： エントロピー ,  重みづけ ,  モデル ,  採掘 ,  最適化