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J-GLOBAL ID：201702262330605914   整理番号：17A1481298

画像セグメンテーションのための局所適合画像に基づく動的輪郭モデル【Powered by NICT】

An active contour model based on local fitted images for image segmentation

著者 (7件)： Wang Lei (Medical Imaging Department, Suzhou Institute of Biomedical Engineering and Technology, Chinese Academy of Sciences, Suzhou, 215163, China) ,  Wang Lei (Departments of Radiology and Bioengineering, University of Pittsburgh, Pittsburgh, 15213, USA) ,  Chang Yan (Medical Imaging Department, Suzhou Institute of Biomedical Engineering and Technology, Chinese Academy of Sciences, Suzhou, 215163, China) ,  Wang Hui (Medical Imaging Department, Suzhou Institute of Biomedical Engineering and Technology, Chinese Academy of Sciences, Suzhou, 215163, China) ,  Wu Zhenzhou (Medical Imaging Department, Suzhou Institute of Biomedical Engineering and Technology, Chinese Academy of Sciences, Suzhou, 215163, China) ,  Pu Jiantao (Departments of Radiology and Bioengineering, University of Pittsburgh, Pittsburgh, 15213, USA) ,  Yang Xiaodong (Medical Imaging Department, Suzhou Institute of Biomedical Engineering and Technology, Chinese Academy of Sciences, Suzhou, 215163, China)
資料名： Information Sciences  (Information Sciences)
巻： 418-419  ページ： 61-73  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0636A  ISSN： 0020-0255  CODEN： ISIJBC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 動的輪郭モデルは一般的で画像セグメンテーションアプリケーション有望な精度で種々のに広く使用されているが,それらは強度不均一性の存在に起因する限られたセグメンテーション性能を受ける可能性がある。この欠点を克服するために,二つの異なる局所適合画像に基づく新しい領域ベース動的輪郭モデルは新しい局所ハイブリッド画像適合エネルギー,これは希望する境界に対する輪郭曲線の発展を導くために変分レベルセットフレームワークで最小化されるを構築することにより提案した。提案したモデルは,異なる強度特性を持つ人工的画像および実画像をセグメンテーションするための評価と比較していくつかの典型的な動的輪郭モデルである。実験結果は,提案したモデルは,画像セグメンテーションにおいて精度の点でこれらのモデルより優れていることを実証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 曲線 ,  応用プログラム ,  変分法 ,  *画像 ,  *セグメンテーション
準シソーラス用語： *動的輪郭 ,  *画像セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 画像セグメンテーション ,  アクティブ輪郭モデル ,  局所適合画像 ,  レベルセット

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 画像セグメンテーション ,  動的輪郭モデル