抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
人工知能が囲碁のプロに勝てるようになり,天気予報の記事を書く,気の利いた翻訳をすることが実用化され,畳み込みニューラル・ネットワークによる画像認識率は人間を超える97%以上を実現している。本論文では,人間超えの能力を持ち,記憶容量や調査範囲が無限の人工知能を用いて特殊な症例の診断で医師のサポートを行ったり,自動運転の実現に貢献できる可能性を論じた。次に,人工知能の一翼を担うツールとしてディープ・ラーニングが学習やニューラル・ネットワークと範囲が重なり,自己組織化マップとも同一に分類される場合があることを示した。ディープ・ラーニングは解決できる問題の範囲が広く,音声を対象として音声認識の高精度化,マイクが遠い場合の認識精度の悪化の抑制,高品質の声質変換が研究されている。また,1)元エンジニアで現農家の1個人がキュウリのサイズを見分けられる判定装置を開発した事例,2)オート・エンコーダと畳み込みニューラル・ネットワークによる白黒写真に色を付ける手法,3)DCGAN(Deep Convolutional Generative Adversarial Network)による新しいポケモンの自動生成,4)LSTM(Long Short Term Memory)の多層化による作曲といった応用例を紹介した。