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J-GLOBAL ID:201702262331681821   整理番号:17A0743506

算数&ラズパイから始める人気AIディープ・ラーニング 第1部 ラズパイで初体験!ディープ・ラーニング 第1章 個人でもスゴいことがアイデア次第!やってくる人工知能「ディープ・ラーニング」の世界

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資料名:
巻: 43  号:ページ: 22-25  発行年: 2017年08月01日 
JST資料番号: L0339A  ISSN: 0387-9569  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 解説  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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人工知能が囲碁のプロに勝てるようになり,天気予報の記事を書く,気の利いた翻訳をすることが実用化され,畳み込みニューラル・ネットワークによる画像認識率は人間を超える97%以上を実現している。本論文では,人間超えの能力を持ち,記憶容量や調査範囲が無限の人工知能を用いて特殊な症例の診断で医師のサポートを行ったり,自動運転の実現に貢献できる可能性を論じた。次に,人工知能の一翼を担うツールとしてディープ・ラーニングが学習やニューラル・ネットワークと範囲が重なり,自己組織化マップとも同一に分類される場合があることを示した。ディープ・ラーニングは解決できる問題の範囲が広く,音声を対象として音声認識の高精度化,マイクが遠い場合の認識精度の悪化の抑制,高品質の声質変換が研究されている。また,1)元エンジニアで現農家の1個人がキュウリのサイズを見分けられる判定装置を開発した事例,2)オート・エンコーダと畳み込みニューラル・ネットワークによる白黒写真に色を付ける手法,3)DCGAN(Deep Convolutional Generative Adversarial Network)による新しいポケモンの自動生成,4)LSTM(Long Short Term Memory)の多層化による作曲といった応用例を紹介した。
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分類 (4件):
分類
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ディジタル計算機方式一般  ,  人工知能  ,  パターン認識  ,  ニューロコンピュータ 

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