文献

J-GLOBAL ID：201702262343060041   整理番号：17A1505288

Facebookプライバシー管理戦略:ユーザプライバシー行動のクラスター分析【Powered by NICT】

Facebook privacy management strategies: A cluster analysis of user privacy behaviors

著者 (3件)： Lankton Nancy K. (Division of Accountancy and Legal Environment, Marshall University, USA) ,  McKnight D. Harrison (Department of Accounting and Information Systems, Michigan State University, USA) ,  Tripp John F. (Department of Management Information Systems, Baylor University, USA)
資料名： Computers in Human Behavior  (Computers in Human Behavior)
巻： 76  ページ： 149-163  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0355A  ISSN： 0747-5632  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電子商取引に関連するオンラインプライバシー管理研究は主に情報を明らかにするかどうかに焦点を当てた。一方オンラインソーシャルネットワーキング,売主 提供プライバシー設定を用いてのようなプライバシー管理行動のより広いセットを提供し,自己告白を制限し,ネットワークサイズを管理する。多くの以前の研究は,個別にこれらのプライバシー挙動を検討してきたが,Facebookユーザはこれらの挙動を組み合わせるプライバシー管理戦略を形成するかを調べた。通信プライバシー管理と印象管理理論を用いて,最初の公開,ネットワークサイズ,やプライバシー設定利用の異なるレベルを組み合わせた可能なユーザ戦略についての四つの命題を開発した。一つの戦略が最も公共,他の二つは開示を制限する,またはアクセスを制限するプライバシー設定を用いてによるこの公衆戦略から逸脱した。最終戦略が最も民間。はプライバシー管理行動,プライバシー認識,技術利用の認識,および人口統計学約Facebookユーザ(大学生と一般集団)の二試料を調査した。クラスター分析を用いて,全四命題に対する,ユーザ開始はであることが付加的な戦略のためのいくつかの支持が得られた。の知見は,プライバシー問題,有用性,楽しさ,および年齢,性別,経験のような認知および人口統計学の観点におけるプライバシー管理戦略間の興味深い差を明らかにした。将来研究に関わる意味合いを論じた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： クラスタ分析 ,  大学生 ,  電子商取引 ,  *プライバシー ,  通信
準シソーラス用語： 性別 ,  楽しさ ,  人口統計学 ,  *Facebook , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： プライバシー管理戦略 ,  フェイスブック ,  クラスタ分析 ,  プライバシー挙動 ,  通信プライバシー管理理論 ,  印象管理理論

分類 (1件)： 人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (5件)： Facebook ,  プライバシー ,  戦略 ,  行動 ,  クラスター分析