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J-GLOBAL ID：201702262365389218   整理番号：17A1663531

眼球運動データに基づくネットワーク地図インタフェースユーザの興味解析手法【JST・京大機械翻訳】

User Interest Analysis Method of Web Map Interface Based on Eye Movement Data

著者 (4件)： Wang Chengshun (鄭州測絵学院,河南鄭州,450052) ,  Chen Yufen (鄭州測絵学院,河南鄭州,450052) ,  Zheng Shulei (鄭州測絵学院,河南鄭州,450052) ,  Wang Shuang (鄭州測絵学院,河南鄭州,450052)
資料名： Dili Yu Dili Xinxi Kexue  (Dili Yu Dili Xinxi Kexue)
巻： 33  号： 2  ページ： 57-62  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2669A  ISSN： 1672-0504  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ネットワーク地図インタフェイスの利用者の興味を分析することは,ネットワーク地図のインタフェイス設計を改善し,ネットワーク地図ユーザの経験を向上させるために非常に重要である。既存の分析法は,人間とコンピュータの相互作用データを研究することが多く,ユーザの実際の興味を直接反映することができない。これらの問題を解決するために,本論文は,眼の動的データに基づくネットワーク地図インタフェイスのユーザの興味を分析する方法を提案した。まず第一に,眼の動的実験を通して,ユーザの関心領域におけるユーザの注視点の数を獲得し,エントロピー重み法を用いてユーザの興味を計算した。第二に,利用者の背景情報に基づき,ユーザの興味情報集合を確立し,ディシジョンツリーID3アルゴリズムを用いて分類を行い,ユーザの興味の分析結果集合を抽出した。最後に,再現率,適合率,およびF値を用いて,評価結果を評価した。実験結果により、分析結果のマッチング成功率は90%であり、眼球運動データに基づくユーザーの興味分析成功率は85%で、Webログに基づくユーザーの興味分析結果より高く、この方法はネットワーク地図のユーザーの興味を有効に分析できることが証明された。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *眼球運動 ,  Web【情報システム】 ,  相互作用 ,  エントロピー ,  マッチング ,  インタフェイス ,  *ネットワーク ,  ディシジョンツリー ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 成功率 ,  F値 ,  適合率 ,  再現率 ,  注視点 ,  関心領域 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： eye movement data ,  Web map interface ,  user interest analysis

分類 (2件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 眼球運動 ,  地図 ,  インタフェース ,  興味 ,  解析手法