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J-GLOBAL ID：201702262367026981   整理番号：17A1518539

複雑な工業プロセス品質に関する故障検出と診断技術の総説【JST・京大機械翻訳】

Review of Quality-related Fault Detection and Diagnosis Techniques for Complex Industrial Processes

著者 (3件)： Peng Kaixiang (北京科技大学自動化学院 北京 100083;鋼鉄流程先進控制教育部重点実験室 北京 100083) ,  Ma Liang (北京科技大学自動化学院 北京 100083;鋼鉄流程先進控制教育部重点実験室 北京 100083) ,  Zhang Kai (北京科技大学自動化学院 北京 100083;鋼鉄流程先進控制教育部重点実験室 北京 100083)
資料名： Zidonghua Xuebao  (Zidonghua Xuebao)
巻： 43  号： 3  ページ： 349-365  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2134A  ISSN： 0254-4156  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 品質に関する故障検出と診断技術は安全生産と信頼できる製品の品質を保証する有効な手段であり、現在の国際プロセス制御分野の研究焦点である。まず、品質関連の故障検出技術における典型的な方法の基本的な考え方と改善過程を整理した。次に,品質に関連した故障診断技術における一般的な寄与グラフ法と関連する改良法の間の関係を概説した。熱間圧延プロセス(HSMP)の例を通して,種々の典型的な方法の品質に関する故障検出と診断性能の間の差異を比較した。最後に、複雑な工業プロセスの運行データの主要な特性に対して、品質に関連する故障の検出と診断方法の研究現状を評価し、そして、この研究領域において解決すべき問題と将来の発展方向を指摘した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *故障検出 ,  プロセス制御 ,  故障診断 ,  *品質 ,  *文献展望 ,  図式解法 ,  安全性
準シソーラス用語： 診断効率 ,  *診断技術 ,  *工業プロセス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Quality-related ,  fault detection ,  fault diagnosis ,  partial least squares (PLS) ,  contribution plot

分類 (2件)： 固体デバイス計測・試験・信頼性  (NC03040G) ,  信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 工業プロセス ,  故障検出 ,  診断 ,  総説