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J-GLOBAL ID：201702262372145477   整理番号：17A1346471

出発地-目的地移動データの空間的および時間的抽象化を通した物質移動度のパターンと傾向を明らかにする【Powered by NICT】

Revealing Patterns and Trends of Mass Mobility Through Spatial and Temporal Abstraction of Origin-Destination Movement Data

著者 (4件)： Andrienko Gennady (Fraunhofer Institute IAIS, Sankt Augustin, Germany) ,  Andrienko Natalia (Fraunhofer Institute IAIS, Sankt Augustin, Germany) ,  Fuchs Georg (Fraunhofer Institute IAIS, Sankt Augustin, Germany) ,  Wood Jo (City University, London, United Kingdom)
資料名： IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics  (IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics)
巻： 23  号： 9  ページ： 2120-2136  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0715A  ISSN： 1077-2626  CODEN： ITVGEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 起終点(OD)運動データは,起源,目的地,開始,終了時間ではなく,移動経路を指定することによって空間位置間の移動または移動を記述した。質量移動度の空間的-時間的パターンと傾向を研究するために,多くの人々の個々のOD移動は時間間隔による流れ(集団運動)に集約される。時変流データは,可視化と解析のための二つの困難な課題を提起している。,流れは任意の場所(近傍だけでなく)と結合するので,多くのエッジ交差,わかりやすい方法で可視化が困難なを持つグラフを作る可能性がある。1時間ステップで流れから成る単一空間状況は探索が困難である。二回目のチャレンジは多数の空間的状況の長期時系列を解析する必要がある。空間と時間的抽象化による長期流量データの探査を促進するアプローチを提案した。データ集約の特殊な方法,フローマップの代わりに図マップによる空間状況を表すを含み,従って流れマップに関連する交差と閉塞を減少させた。集約されたデータは,空間状況の類似性による時間間隔のクラスタリングに使用されている。クラスタリング結果の時間的および空間的ディスプレイは周期的パターンと長期傾向質量移動度挙動の発見を容易にする。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 可視化 ,  類似性 ,  クラスタ化 ,  流量 ,  *物質移動 ,  表示装置
準シソーラス用語： 長期傾向 ,  データ集約 ,  時間ステップ ,  時間間隔 ,  *目的地 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 出発地 ,  抽象化 ,  物質 ,  移動度 ,  傾向