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J-GLOBAL ID：201702262380452325   整理番号：17A0666128

サンプリングレート歪【Powered by NICT】

Sampling Rate Distortion

著者 (2件)： Boda Vinay Praneeth (Department of Electrical and Computer Engineering, Institute for Systems Research, University of Maryland, College Park, MD, USA) ,  Narayan Prakash (Department of Electrical and Computer Engineering, Institute for Systems Research, University of Maryland, College Park, MD, USA)
資料名： IEEE Transactions on Information Theory  (IEEE Transactions on Information Theory)
巻： 63  号： 1  ページ： 563-574  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0231A  ISSN： 0018-9448  CODEN： IETTAW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： のk≦m異なる源は各時点における採取し,共同で与えられた歪基準の下でのすべてのm源を再構成するために圧縮したm成分を持つ離散的無記憶多重源を検討した。サンプリングレート歪関数の新しい概念を導入し,固定集合サンプリングの場合に最初に特性化された。次に,源出力の知識なしに行われた独立したランダムサンプリングのための,サンプリングレート歪関数は,復号器は,試料採取したセットの配列知らされているか否かに関わらず同じであることを示した。さらに,無記憶ランダムサンプリングは,源出力に依存して試料採取器とインフォームド復号器を考察した。条件付き質点で特徴づけられ,決定論的サンプリングは最適であるとサンプリングレート歪関数を達成するために十分であることを示した。情報価値のない復号器を持つ無記憶ランダムサンプリングでは,サンプリングレート歪関数の上限は,条件付き質点最適性の類似した特性を有することが分かった。インフォームド復号器を持つ無記憶サンプリングは独立したランダム試料採取器を厳密により優れていること,無記憶サンプリングなしよりも厳密により良いインフォームド復号器が可能であることを例によって示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 無作為抽出 ,  *復号器 ,  再構成 ,  キャラクタリゼーション ,  多重化
準シソーラス用語： 最適性 ,  決定論 ,  *サンプリング速度 ,  *レート歪 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 符号理論  (ND02030R) ,  通信理論一般  (ND02010V)

タイトルに関連する用語 (2件)： サンプリング ,  レート歪