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J-GLOBAL ID：201702262414265918   整理番号：17A1521692

改良遺伝的シミュレーテッドアニーリングに基づくカメラ較正方法【JST・京大機械翻訳】

Camera calibration method based on genetic algorithm and simulated annealing

著者 (3件)： You Jiang (軍械工程学院 火炮工程系,河北 石家庄,050003) ,  Tang Liwei (軍械工程学院 火炮工程系,河北 石家庄,050003) ,  Deng Shijie (軍械工程学院 火炮工程系,河北 石家庄,050003)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Sheji  (Jisuanji Gongcheng yu Sheji)
巻： 38  号： 3  ページ： 819-824  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3599A  ISSN： 1000-7024  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来のカメラ較正法は,初期解に依存し,多パラメータ最適化の効果が低く,精度が低いなどの問題を解決するために,改良遺伝的シミュレーテッドアニーリングに基づくカメラ較正法を提案した。カメラのマルチパラメータ特性に従って,収束性の良い遺伝的アルゴリズムと局所探索能力の強いシミュレーテッドアニーリングアルゴリズムに基づいて,競争力の重みに基づく適応交差と突然変異確率法を提案し,進化の後期における個体群の安定性判定基準に基づいて,シミュレーテッドアニーリング機構を再最適化した。実験結果により,提案したアルゴリズムにより,最終的平均射影誤差が0.126画素に達し,粒子群最適化,遺伝的アルゴリズムおよびLM勾配降下法よりも高い精度を持ち,収束速度および安定性が大幅に改善されることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  近傍探索法 ,  最急降下法 ,  射影 ,  *遺伝 ,  *カメラ ,  画素 ,  *シミュレーテッドアニーリング ,  最適化 ,  遺伝的アルゴリズム ,  確率論
準シソーラス用語： 収束速度 ,  粒子群最適化 ,  パラメータ最適化 ,  *カメラキャリブレーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： genetic algorithm ,  simulated annealing ,  competitiveness weight ,  tending stability ,  re-projection error

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (2件)： シミュレーテッドアニーリング ,  カメラ較正