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J-GLOBAL ID：201702262445309438   整理番号：17A0939959

三次元散乱のための階層的Semiseparable構造を有する効率的なスケーラブル並列高次直接MoM-SIE法【Powered by NICT】

Efficient Scalable Parallel Higher Order Direct MoM-SIE Method With Hierarchically Semiseparable Structures for 3-D Scattering

著者 (5件)： Manic Ana B. (Department of Electrical and Computer Engineering, Colorado State University, Fort Collins, CO, USA) ,  Smull Aaron P. (Department of Electrical and Computer Engineering, Colorado State University, Fort Collins, CO, USA) ,  Rouet Francois-Henry (Lawrence Berkeley National Laboratory, Computational Research Division, Berkeley, CA, USA) ,  Li Xiaoye Sherry (Lawrence Berkeley National Laboratory, Computational Research Division, Berkeley, CA, USA) ,  Notaros Branislav M. (Department of Electrical and Computer Engineering, Colorado State University, Fort Collins, CO, USA)
資料名： IEEE Transactions on Antennas and Propagation  (IEEE Transactions on Antennas and Propagation)
巻： 65  号： 5  ページ： 2467-2478  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0218A  ISSN： 0018-926X  CODEN： IETPAK  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 新しい高速スケーラブルな並列アルゴリズムに基づく大規模3次元散乱問題を解くための提案した。1)表面積分方程式(SIE)定式化におけるモーメント(MoM)の二重(幾何学的および電流近似)高次(DHO)法と2)階層的semiseparable(HSS)構造を利用した密線形システムのための直接解法。,圧縮,因数分解,システム行列の解のために用いているHSS行列表現。さらに,メモリ圧縮のためのランクを明示するQR分解を用いて,相対ランク許容値の観点から停止基準であった。敷石距離選別法に基づく散乱体の幾何学的前処理方法は,HSSアルゴリズム精度と並列化を向上させるために採用した。数値例はDHO HSS MoM SIE方法の精度はマトリックス圧縮のための相対的耐性を用いて容易に制御可能な方法を示した。例は低メモリ消費だけでなく,はるかに速いシミュレーション時間,直接LU分解と比較した場合,を実証した。低次離散化と比較した場合,方法は反復ソルバと未知数の減少よりも飛躍的に高速モノスタティック散乱計算を可能にした。最後に,千以上の過程で実証したアルゴリズムの大きな拡張性を検討した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 線形系 ,  並列アルゴリズム ,  LU分解 ,  前処理 ,  因数分解 ,  *散乱 ,  記憶装置 ,  積分方程式 ,  スクリーニング ,  近似法 ,  高速度 ,  QR分解 ,  散乱体
準シソーラス用語： ソルバ ,  離散化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電磁気学一般  (BD01020N)

タイトルに関連する用語 (1件)： 散乱