文献
J-GLOBAL ID:201702262452119693   整理番号:17A0693001

車載3次元LIDARによる広域地図作成と基盤地図情報の道路に着目したグラフベース最適化手法

著者 (7件):
資料名:
巻: 2017  ページ: ROMBUNNO.2P2-A06  発行年: 2017年05月09日 
JST資料番号: L0318B  ISSN: 2424-3124  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
本誌では車載LIDARを用いた広域な3次元地図の作成手法にを提案する。頻繁な更新のための使いやすいアプローチとして,我々は,ロボットマッピング技術であるSLAM(Simultaneous Localization and Mapping)を利用するシステム提案する。SLAMによって作成した3次元地図から道路中心線を推定し,測量情報である基盤地図情報の道路中心線に着目したグラフベース最適化を行った。車載3D LIDAR観測の実験結果は,提案システムがSLAM結果の累積歪みを補正し,基準精度を保証する大規模な3Dマップを自動的に生成できることを示した。(著者抄録)
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
電装品 

前のページに戻る