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J-GLOBAL ID：201702262452882957   整理番号：17A1351958

多重エンティティ決定グラフ決定オントロジー:融合支援のための意思決定オントロジー【Powered by NICT】

The multi-entity decision graph decision ontology: A decision ontology for fusion support

著者 (2件)： Locher Mark (Department of Systems Engineering and Operations Research, George Mason University, USA) ,  Costa Paulo C. G. (Department of Systems Engineering and Operations Research, George Mason University, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： Fusion  ページ： 1-8  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 支援意思決定者が融合システムの重要な機能である。核融合システムのための意思決定支援モジュールの設計では,意思決定モデルの要素とそれらを結合する依存性を理解する必要がある。オントロジーは理解を体系化するための訓練された手段である。多くの核融合システムは,不確実性の下での確率的推論を支援するためのBayesネットワーク(BN)成分を持つ。意思決定グラフ(DG)はBNに意思決定支援を付加する拡張である。BNとDGの両方は,限られた論理表現,モデル提案できるを持っているが,それらの属性との関係における可変数実体または変動を直接モデル化できない。この重要な能力は一次反応速度表現と呼ばれている。であるマルチエンティティBayesネットワーク(MEBN)をBNに一次論理表現を提供するために開発した。決定グラフのための同じことをするためのあるマルチエンティティ決定グラフ(MEDG)を開発している。意思決定オントロジーは努力に有用であることを見出した。文献は意思決定オントロジーの限られた議論を行った。ほとんど全てはエンティティと実体階層に焦点を当てた。しかしBNとDGの関係と関係間の依存性を強調した。確率的一次反応速度表現の鍵は,エンティティーインスタンス間の依存性を可能にする関係を同定することである。意思決定モデルが対処する必要があるとの重要な関係を強調するMEDG意思決定オントロジーを開発した。包括的意思決定支援能力の構築における意思決定モデル開発者を支持し,融合モデル開発者を含むように設計されている。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 一次反応 ,  *意思決定 ,  反応速度 ,  モデル ,  意思決定者 ,  不確実性 ,  *オントロジー ,  モデリング ,  核融合
準シソーラス用語： モデル開発 ,  信念ネットワーク ,  確率的推論 ,  意思決定モデル ,  意思決定支援 ,  *エンティティ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 医用情報処理  (JE15030Q) ,  環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (7件)： 多重 ,  エンティティ ,  グラフ ,  オントロジー ,  融合 ,  支援 ,  意思決定