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J-GLOBAL ID：201702262487238712   整理番号：17A1635712

機械学習を用いた盛土データの解析【Powered by NICT】

Analysis of banking data using machine learning

著者 (2件)： Patil Priyanka S. (Department of Computer Science and Engineering, Rajarambapu Institute of Technology, Islampur, India) ,  Dharwadkar Nagaraj V. (Department of Computer Science and Engineering, Rajarambapu Institute of Technology, Islampur, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： I-SMAC  ページ： 876-881  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日の世界では大量のデータはあらゆる分野で発生し,銀行業はその一つである。このデータは貴重な情報を含んでいる。,貯蔵,処理,それから知識を抽出するためにこのデータを管理し,分析するために非常に重要である。事業収益を増加させるのに役立つ。バンキング産業は国の経済に重要な役割を果たす。顧客はバンクの主要な資産である。,バンクが直面している問題に注目する必要がある。,顧客保持と詐欺検出に取り組んでいる。本研究では,教師つき人工神経回路網アルゴリズムは,分類目的のために実装した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *機械学習 ,  *盛土 ,  ニューラルネットワーク ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 詐欺 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  情報収集・整理  (AC04000I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 機械学習 ,  盛土 ,  解析