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J-GLOBAL ID：201702262491894522   整理番号：17A1651124

改良されたスパース成分分析に基づく多重故障分離法【Powered by NICT】

A multi-faults separation method based on improved sparse component analysis

著者 (5件)： Hao Yansong (College of Mechanical & Electrical Engineering, Beijing University of Chemical Technology, Chao Yang District, Beijing, 100029, P.R. China) ,  Ke Yanliang (College of Mechanical & Electrical Engineering, Beijing University of Chemical Technology, Chao Yang District, Beijing, 100029, P.R. China) ,  Tang Gang (College of Mechanical & Electrical Engineering, Beijing University of Chemical Technology, Chao Yang District, Beijing, 100029, P.R. China) ,  Wang Huaqing (College of Mechanical & Electrical Engineering, Beijing University of Chemical Technology, Chao Yang District, Beijing, 100029, P.R. China) ,  Song Liuyang (Graduate School of Bioresources, Mie University, 1577 Kurimamachiya-cho, Tsu, Mie, 514-8507, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： PHM (Harbin)  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ころ軸受に存在する通常複合故障は故障診断を困難にしている。,正常なステートメントの実行への完全な機械システムを保証するために回転機械の故障診断を行うために非常に重要である。効果的に多重故障を分離し,故障診断を達成するために,目的信号のスパース性に基づくスパース成分解析を提案した。しかし,振動信号はscantilyスパース,通常スパース方法で表すことができない。,上記の問題を克服するために示唆された新しいアプローチ。最初に,スパース信号を得るために使用される可変同調Q係数ウェーブレット変換。,源信号と混合マトリックスの量は,疎信号に従って計算したポテンシャル関数に基づく近似した。最短経路法は音源信号の分離の利点を利用した。模擬信号と振動信号は,提案した方法の有効性を検証するために使用した。結果は,多重故障の分離を達成するために告知であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 回転機械 ,  *故障 ,  音源 ,  Q値 ,  ウェーブレット変換 ,  *透視図法 ,  ころ軸受 ,  *多重化 ,  故障診断 ,  ポテンシャル関数 ,  *故障隔離
準シソーラス用語： 可変同調 ,  スパース信号 ,  振動信号 ,  スパース性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： スパース成分分析 ,  多重 ,  故障分離