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J-GLOBAL ID：201702262508304233   整理番号：17A1670071

神経系情報処理と異常機能の複雑な動力学【JST・京大機械翻訳】

COMPLEX DYNAMICS OF THE NERVOUS SYSTEM FOR INFORMATION PROCESSING AND ABNORMAL FUNCTIONS

著者 (1件)： Gu Huaguang (同済大学航空航天与力学学院,上海,200092)
資料名： Lixue Xuebao  (Lixue Xuebao)
巻： 49  号： 2  ページ： 410-420  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2420A  ISSN： 0459-1879  CODEN： LHHPAE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 神経システムは電気活動を通じて情報処理と生物機能を実現し、電気活動のリズムと時空の行為は機能の動力学の特性化である。神経電気生理学実験と理論モデルを結合し、分岐により外部励起、パラメータとノイズ調節下の周期、カオスとランダムなど多様性のリズムパターンとリズムの複雑な遷移規則を明らかにし、感覚神経の情報(例えば血圧信号と痛覚情報)のリズムコードメカニズムを明らかにした。シナプスノイズが脳ニューロンの情報伝達能力を拡大し、能力の強さを分類することを示し、結果は情報の検出能力の向上と鎮痛の指導に用いることができる。単一ニューロンのリズムの動力学、例えば分岐とクラスターの放電リズムの速い遅い動力学によって、ネットワーク機能異常の時空行為を説明し、例えば薬物が大脳皮質の螺旋波/てんかんと遅い結合制御の運動ネットワークの同期遷移/運動モードの異常を抑制する。結果は,システムの機能を調節する方法を示した。大規模データ分析により、自閉症患者の脳機能ネットワークの時空行為特徴、即ち症状関連脳領域の同期活動の低下を獲得し、診断に用いる潜在的な指標を示した。新しい実験発見、新しい理論モデル、新しい分析方法と新たな観点により、神経系の複雑な動力学を明らかにし、神経系の情報処理メカニズムと異常生物機能/疾患を認識し、解釈することは重要な科学的意義と潜在的応用価値がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 患者 ,  機能障害 ,  キャラクタリゼーション ,  *神経系 ,  大脳皮質 ,  ニューロン ,  雑音 ,  カオス ,  てんかん ,  *情報処理 ,  ネットワーク ,  知覚神経
準シソーラス用語： 理論モデル ,  リズム ,  *神経 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： neural rhythm ,  spatiotemporal behaviour ,  nonlinear dynamics ,  neural coding ,  brain disease

分類 (1件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 神経系 ,  情報処理 ,  動力学