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J-GLOBAL ID:201702262519554416   整理番号:17A1261583

固有雑音からのネットワーク同定可能性【Powered by NICT】

Network Identifiability from Intrinsic Noise
著者 (3件):
資料名:
巻: 62  号:ページ: 3717-3728  発行年: 2017年 
JST資料番号: C0223A  ISSN: 0018-9286  CODEN: IETAA9  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,未知の,固有,雑音入力によって駆動される力学系の未知のネットワークを推論する問題を考察した。著者らはこれらの変数の観測からのみ明白な変数間の直接的な因果依存性を同定しようとしている。最小次数の線形時間不変システムのために,この問題は上手く提示されどのような条件下で特性化した。最初の明白な状態への入力からの転送行列は,最小位相であるならば,この問題は,ネットワークトポロジーにかかわらず唯一解を持つことを示した。これは出力スペクトル密度の唯一の有効なスペクトル因子(入力の符号の選択まで)であることに等価である。相最小性の仮定が緩和されるならば,問題は単一代数Riccati方程式(ARE)による特性化,潜在状態の数によって決定された次元であることを示した。AREの解の数はネットワークのための解の数の上限である。等しい出力スペクトル密度,すべての等価ネットワークを構築するために用いることができるを任意の二つの動的ネットワークのための必要十分条件を与えた。広範なシミュレーションは,一連の問題サイズのための解の数を定量化した。わずかに単純な場合,出力スペクトル密度からすべての等価ネットワークを構築するためのアルゴリズムを提案した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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システム設計・解析 
タイトルに関連する用語 (2件):
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