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J-GLOBAL ID：201702262523403884   整理番号：17A1570149

グラフに基づくフィルタリングを用いたデータ適応カラー画像雑音除去と強調【Powered by NICT】

Data-adaptive color image denoising and enhancement using graph-based filtering

著者 (3件)： Sadreazami H. ,  Asif A. ,  Mohammadi A.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISCAS  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像雑音除去法は過去数年で急速に進展した。画像雑音除去は画像から望ましくない雑音成分を抑制することの困難なプロセスであるマッシュできるだけ画像の詳細を保持していた。グラフ信号処理における最近の進歩に触発されて,本論文では,新しいグラフベースからみた画像雑音除去と画像強調問題を取り上げて論じた。特に,各カラーチャネルの非局所類似パッチは,グラフベースのフレームワークは,新規な辞書を構築するために提案したブロックに分類される。提案したグラフに基づくスパース符号化画像からの不必要な高周波雑音を除去をもたらした。添加と画像のコントラストレベルをさらに改善するために,反復グラフフィルタリングに基づいて提案されている新しい増強法。シミュレーションは,提案したカラー画像雑音除去と強調法の性能を評価し,他の既存の方法のそれとを比較するために実施した。他の既存の方法と比較して,提案した方法は,雑音除去された画像と同様に高いピーク信号対雑音比値が大幅に改善された視覚品質を提供することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 高速度 ,  画像強調 ,  *画像 ,  *フィルタリング ,  *雑音 ,  信号処理 ,  *雑音除去
準シソーラス用語： 視覚品質 ,  ピーク信号対雑音比 ,  高周波雑音 ,  スパースコーディング ,  *画像雑音除去 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： グラフ ,  フィルタリング ,  適応 ,  カラー ,  画像雑音除去