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J-GLOBAL ID:201702262560518459   整理番号:17A1525799

自己適応四点窓における点フィルタリングによる高い塩ノイズ除去法を採用した。【JST・京大機械翻訳】

Adaptive four-dot midpoint filter for removing high density salt-and-pepper noise in images
著者 (4件):
資料名:
巻: 37  号:ページ: 832-838  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2535A  ISSN: 1001-9081  CODEN: JYIIDU  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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現在のメディアンフィルタによる画像の高い塩ノイズに対する効果が良くなく、リアルタイム性が強くないなどの問題を解決するため、高速適応四点窓中点フィルタリング(AFMF)方法を提案した。最初に,計算の複雑さを減少するために,単純な極値法を用いて,雑音点を検出した。次に,伝統的な全点窓を捨てて,中央値フィルタを使用せずに,新しい非線形フィルタリング法を,スイッチングフィルタとトリミングフィルタに基づいて提案した。中点フィルタリングは,アルゴリズムの流れを単純化し,アルゴリズムの計算効率を改善し,雑音除去効果を改善した。最終的に,3×3ウィンドウから内部への外部への前進により,窓が徐々に増加し,適応フィルタリングが形成され,雑音点処理が完了し,これによりウィンドウサイズパラメータの設定が避けられるようになった。実験結果により、AMF、SAMF、MDBUTMF及びDBCWMFと比べ、AFMFは高密度の塩ノイズの処理において、より良いノイズ除去性能、より速い運転速度(約0.18s)を持つだけでなく、パラメータを設定する必要がなく、操作性が強く、実用性が高いことが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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