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J-GLOBAL ID：201702262563484892   整理番号：17A1649162

グラフカット法を用いた視神経円板のセグメンテーション【Powered by NICT】

Optic disc segmentation using graph cut technique

著者 (2件)： Kulkarni Suvarna (Department of Electronics and Telecommunication Engineering, Jawaharlal Nehru Engineering College, Aurangabad, India) ,  Annadate Suresh (Department of Electronics and Telecommunication Engineering, Jawaharlal Nehru Engineering College, Aurangabad, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICSSS  ページ： 124-127  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 視神経乳頭セグメンテーションは網膜画像研究のための非常に重要な役割である。網膜画像セグメンテーションは,現代の眼科の診断を支持した。糖尿病性網膜症,緑内障と高血圧のようないくつかの疾患の診断は血管や視神経乳頭の形態を用いて達成した。本論文では,グラフカット手法を用いた網膜血管樹を抽出する手法を提案した。視神経乳頭位置血管セグメンテーションを用いて検出した。「Markov確率場」アルゴリズムでは,セグメンテーションのための視神経乳頭に適用した。「Markov確率場(MRF)」視神経乳頭領域から血管を減少させることによりセグメンテーションを用いた画像を再構成する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 緑内障 ,  高血圧症 ,  網膜血管 ,  網膜 ,  糖尿病性網膜症 ,  *セグメンテーション ,  眼科学 ,  画像 ,  *視神経円板 ,  血管 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： Markov確率場 ,  画像セグメンテーション ,  網膜画像 ,  *グラフカット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  眼の診断  (GP02000N)

タイトルに関連する用語 (3件)： グラフカット ,  視神経円板 ,  セグメンテーション